[질문] 외부에서 데이터 전문가를 모시면 회사 업무와 분석결과가 괴리가 있어 어렵고, 내부에서 전문가를 키우자니 시간이 걸리고 하는게 오랜기간 반복 되는데 좋은 사례나 로드맵이 있을까요?
도메인의 전문가는 현업담당자이고, 외부 인원은 도메인 지식이 없는 경우 괴리가 발생할 수 있습니다. 현업담당자가 도메인 지식을 기반으로 예측을 위한 목적의 데이터를 준비하는 과정에 대해서 쉽게 수행이 가능한 플랫폼을 기반으로 CDS를 양성하고, 조직내 전문가와 함께 협업을 진행하는 것이 이상적입니다. 로드맵은 조직의 상황에 따라 다르기 때문에, 별도로 요청을 주시면, Dataiku와 함께 방안을 논의할 수 있습니다.
(질문) 기존 쿠버네티스 를 사용하면 유저를 생성하고 그 유저에서 모든 리소스 접근 제한에 대한 정책을 따라 관리해야 하는 번거로움이 있는데, 이런 유저에 대한 정책을 좀 편리하게 할 수있는 방안과 보안을 강화하는 방안도 있는지 궁금합니다.
관리를 보다 편리하게 하고 보안을 강화하는 방안을 설명드리자면 세가지를 들 수 있을거 같습니다.
1. 역할 기반 접근 제어 (RBAC)
중앙집중식 Role 관리: Role 바인딩을 사용하여 사용자가 수행할 수 있는 작업을 정의
이를 통해 각 사용자에게 필요한 최소한의 권한만 부여
템플릿과 정책 재사용: 공통된 접근 제어 요구 사항에 대한 템플릿을 생성하고, 필요시 재사용합니다.
이를 통해 정책 설정의 일관성을 유지하고 설정 오류를 낮출수 있을것 같습니다.
2. 서비스 계정 관리
서비스 계정 사용: 애플리케이션 또는 파드 수준에서 서비스 계정을 사용을 통해 개별 사용자가 아닌, 서비스나 애플리케이션 단위의 권한을 할당할 수 있습니다.
서비스 계정에 대한 접근 제한: 서비스 계정의 접근 권한을 엄격하게 관리
3. 정책 자동화 및 관리 도구
사용자 관리 및 통합 도구: 사용자 관리 및 접근 제어를 위한 통합 도구를 사용하여 효율성을 높입니다.
예
[질문] 실제 탐지된 위협은 어떤 것이 있었는지와 어떻게 조치가 되었는지 궁금하고 보안정책생성 자동화의 경우 사전정의된 기준으로 config 만 해주는 건지 서비스를 디플로이 하면 서버환경을 분석하고 보안정책을 생성시켜 주는지 궁금합니다.
SUSE NeuVector는 크게 컨테이너 이미지에 대한 CVE 데이타 기반의 Scan 기능을 제공하며 런타임 환경의 컨테이너 프로세스를 감시하여 사용되는 프로세스나 네트워크 트래픽을 모니터링 하고 학습하여 학습되지 않은 연결은 거절하여 운영 안정성을 보장합니다.
[질문]보안관리체계를 사내에서 구성할 때 개발업무(DEV)와 운영업무(OPS)를 동일한 팀이나 동일한 직원이 하지 않도록 분리하는게 기본원칙인데요 DevOps는 이런 대원칙을 위반하는 거로 보이는데요 이에 따른 관리적 보안 위험과 취약성을 어떻게 최소화해야하는지와 인증에서 요구하는 증적을 확보하는 사례가 궁금합니다
DevOps는 개발(Dev)과 운영(Ops)의 결합을 통해 더 빠르고 효율적인 소프트웨어 개발 및 배포를 목표로 합니다.
전통적인 보안 관리 체계에서는 개발과 운영을 분리하는 것이 일반적이었으나, DevOps는 이러한 경계를 허물고 협업과 통합을 강조합니다.
이로 인해 발생할 수 있는 보안 위험과 취약성을 최소화하고 인증 과정에서 필요한 증거를 확보하는 방안에 대한 몇 가지를 살펴본다면
관리적 보안 위험 최소화
역할 기반 액세스 제어 (RBAC)
자동화된 보안 프로세스
지속적 모니터링과 감사
정책 및 절차의 명확화
보안 문화의 조성
인증에서 필요한 증거 확보
문서화된 정책 및 절차
감사 로그 및 보고서
보안 교육 및 사용자 인식 프로그램 적극 도입
CI/CD 파이프라인 내 보안 통합
이정도를 설명드릴 수 있을것 같습니다.
자세한 답변 감사합니다, 다만 개발과 운영을 동일한 직원이 수행하던 직원이퇴사하거나 악위적인 행위를 할수가 있는 상태이므로 안심할 정도의 예방책으로 보기에는 부족한 게 현실이고 실제 사례가 발생하고 있는 걸로 압니다 개발과 운영을 분리하는 건 과거의 문화가 아니라 과학적인 이론에 근거한 원칙으로 알고 있으며 ,서비스 개발과 바즈니즈를 우선시하는 문화애서 비롯된 개발방법론이 DevOps라서 이 방법론이 과학적으로 안전성을 담보할 수 있는 개발과 운영을 분리한 업무체계가 필요해 보이네요
[질문] 계정 관리는 다양한 권한 설정이 필요하여 그 설정 위협의 수준이 다른데, 레코디드퓨처에서는 이에 대한 방어를 어떤 식으로 지원하나요?
[답변] 설정 위협의 수준과는 별개로, 고객사의 도메인이 포함된 이메일 계정이라면 모두 수집하여 Identity 인텔리전스를 통해서 제공합니다. 이렇게 수집되어 제공되는 정보 중, 고객사 판단에 따라 어떤 계정을 우선적으로 처리할지 우선순위를 결정해 볼 수 있습니다. 예를 들어 관리자 계정이나 서비스 계정에 자주 쓰이는 이름 패턴 등을 이용할 수 있습니다.
[질문] 인텔리전스를 활용하여, 특정 추이의 분석이나 문구, 태그등을 추적/분석 하는 방식도 가능할까요?
안녕하세요, 레코디드퓨처의 Advanced Query Builder 기능을 활용하시면, 다양한 조건식의 적용이 가능 합니다
[답변] 네 가능합니다! 특정 키워드/문구가 일정한 기간 동안 얼마나 많이 언급이 됐는지, 어떤 트위터 해시태그가 많이 언급 됐는지 등을 타임라인 분석을 통해 시각화 해 볼 수 있습니다.
[질문] 공격을 사전에 예방하는 것도 중요하지만, 이미 유출된 계정 정보에 대한 관리도 중요하다고 생각합니다. 계정 관리가 우선이겠지만, 관리자 입장에서 우리 회사 계정이 딥웹에서 돌고 있는지를 확인하고자 할 때, 어떻게 조회해 볼 수 있는지 궁금합니다. 현재 계정을 잘 관리한다면 이미 유출된 딥웹계정은 찾아볼 필요도 없는건지요?
안녕하세요, 유출된 계정은 다크웹/딥웹 에서 지속적으로 게시되고 복제되기 때문에, 지속적인 모니터링과 계정관리를 권장해 드립니다. 레코디드퓨처의 9개 모듈 중 Brand Intelligence 를 활용하시면 나의 기업이나 조직과 관련된 위협 정보를 지속적으로 활용 하실 수 있습니다.
[답변] "현재 계정을 잘 관리한다면"이란 현재 적절한 계정 관리 보안 정책이 실행되고 있는 상황인데요, 예를 들어 30일마다 사원 비밀번호 변경을 강제하는 정책 등이 있겠습니다. 하지만 Identity 인텔리전스에서 확보하는 유출 계정은 빠르면 오늘 유출된 계정까지 포함하기 때문에, 좀 더 능동적인 대응이 가능합니다. 조회는 API와 당사 플랫폼 웹 사이트 열람 두 가지 방식으로 가능합니다.
[질문]레코디드퓨처의 실시간 자동화 위협 인텔리전스은 새로운 유형의 패턴이나 위험에 대한 탐지와 분석 소요 시간은 얼마나 걸리는지요? 새로운 위험에 대한 오탐이나 과탐을 줄이기 위한 고도화 방안은 어떻게 되는지요?
레코디드퓨처는 실시간으로 수집된 위협 인텔리전스를 증거(evidence) 기반으로 제공하고 있습니다. 그렇기 때문에 실시간 근거를 기반으로 하기 때문에, 과탐이나 오탐의 우려는 없으며, 가시성이 필요한 영역(스코프)을 함께 정의 합니다. 레코디드퓨처 컨설턴트와 데이터사이언스팀이 함께 지원해 드립니다.
[답변] 탐지 분석 소요 시간은 아까 다른 답변에서 말씀을 드렸지만, 인텔리전스 출처별로 천차만별입니다. 예를 들어 특정 다크웹 포럼은 게시글 열람을 위해 2차 인증과 포럼 활동 내역을 요구합니다 (예: 댓글 50개 이상, 게시글 10개 이상 등). 이러한 새로운 다크웹 포럼이 발견될 경우, 이를 새로운 출처로 당사 DB에 추가하는데는 다소 시간이 소요될 수 있습니다. 데이터 수집 절차가 안정화되면 실시간에 가깝게 수집/가공되어 고객사에 제공됩니다.
오탐과 과탐의 경우 자동으로 수집되는 인텔리전스뿐만 아니라 Insikt Group이 직접 분석/입력하는 인텔리전스도 있으므로, 사람이 직접 검증하여 줄여나가는 부분이 있습니다.
[질문] 레코디드퓨쳐의 인텔리전스는 종류가 다행해서 브랜드, 보안운영, 위협, 아이덴티티 등 너무 세분화되어 있는데 브랜드 인텔리전스는 이름만 가지고는 알기가 어려운데 설명좀 부탁드리며 또 인텔리전스가 이렇게 다양한데 일반 중소기업이 기본적으로 도입이 필요한 것은 어떤것이 있는지요?
[답변] 고객사분들께서 가장 많이 구매하시는 모듈은 SecOps(보안운영을 위한 연동), Threat (위협 인텔리전스), Brand(브랜드 모니터링) 이렇게 세가지가 있습니다.
1) SIEM과 같은 보안운영 솔루션에 연동하는게 주 목적이라면 SecOps를,
2) 이에 더해 인텔리전스 분석가가 직접 정보를 찾고 분석하는 업무까지 하시는 경우에는 Threat 인텔리전스를,
3) 마지막으로 브랜드 보호(인터넷에서 언급되는 우리 회사의 브랜드 이름, 로고, 도메인 등)에 중점을 두신다면 Brand 인텔리전스를 선택하시면 좋습니다.
아 그럼 인텔리전스도 단독이 아닌 복합적으로 사용해야 효과가 있는것인군요.. 답변 감사합니다.
네 맞습니다. 필요한 모듈만 먼저 구매하시고, 추후 다른 인텔리전스 모듈을 추가 구매하시는 고객사분들도 많이 계십니다.
질문] OCR의 인식하는 문서 프로그램은 무엇이며, 개선을 통해 지원하는 방법도 설명 해주시나요?
안녕하세요. 파워젠 기술지원팀입니다.
이미지파일 : [BMP,PNG,JPEG,JPG,TIF,TIFF], 문서파일 : [PDF,PPTX,DOCX,XLSX,HWP(only windows) ]과 같은 문서들을 지원하고있으며, OCR 프로그램을 진행하는 양식에 맞춘 후처리의 고도화를 통해 업무 개선을 진행하고있습니다.
자세한 기술문의는 파워젠 홈페이지 고객센터를 이용해주세요.
감사합니다.
[질문] OCR스캔한 내용의 경우 기본 포맷(확장자)이 어떤 것으로 되는지요? 포맷 변경 및 하나의 문서로 합치기는 가능한지 궁금합니다.
안녕하세요. 파워젠 기술지원팀입니다.
현재는 Excel의 형태로 스캔한 데이터를 추출하여 정리하고 있습니다.
추출되는 영역의 갯수에 따라 엑셀의 추출영역 헤드가 자동으로 변경되고 있습니다.
여러 포맷들의 서류를 하나로 합치는 단계는 RPA를 통하여 진행 할 수 있습니다.
자세한 기술문의는 파워젠 홈페이지 고객센터를 이용해주세요.
감사합니다.
[질문] 우리 회사는 재무, 회계시스템을 통한 지출 결의 및 정산 등의 업무 과정에서 여전히 사람의 눈으로 오류는 없는지 일일이 확인하고 있는데요.
이 부분을 OCR을 적용해서 사람이 눈으로 확인하는 부분을 최대한 줄이고 싶습니다.
문제는 첨부되는 영수증이나 내역서, 명세서 등이 거래처마다 제각각의 양식을 사용하고 있어서 이 부분이 가능할지 궁금합니다.
또 예산 부정 집행 방지를 위한 일상감사 프로세스에 OCR 기술을 적용해서 예산 부정 집행 등을 필터링하는 용도로 활용이 가능할지 궁금합니다.
그리고 재무, 회계 분야에 OCR 기술을 적용해서 업무를 자동화하기 위해서는 OCR 변환 결과에 대해 100% 신뢰할 수 있어야 할텐데요. 이 부분은 어떻게 검증하고 확신할 수 있는지요?
안녕하세요. 파워젠 기술지원팀입니다.
지출 결의 및 정산 등의 업무과정에서 OCR을 도입하여 사람의 수고를 덜어주는 프로젝트는 이미 여러 회사에서 도입한 시스템입니다. 제각각의 양식은 현재 판단하기 이르지만, GenOCR은 50여종+의 양식을 가진 업무에서도 도입되어 사용되고 있습니다. 현재 기술 고도화 과정에서 여러 생산형AI와 결합하여 OCR의 신뢰성을 높이는 작업중입니다.
자세한 기술문의는 파워젠 홈페이지 고객센터를 이용해주세요.
감사합니다.
[질문] 기업들이 파워젠의 OCR솔루션을 사용하여 패키지 라벨, 영수증 및 기타 문서를 보다 효율적으로 사용하기 위해 ERP와 연동하여 송장 처리하려고할 경우 고려해야할 사항은 무엇이 있나요?
안녕하세요. 파워젠 기술지원팀입니다.
타 시스템과의 연동의 경우, 속도,보안,Data의 정확성 등... 이 대표적인 고려사항이라고 할 수 있습니다. 이러한 항목들은 적절한 시스템 인터페이스를 통해 해결할 수 있습니다.
자세한 기술문의는 파워젠 홈페이지 고객센터를 이용해주세요.
감사합니다.
[질문] 기업들의 탄소감축 활동에 대한 글로벌 인증체계는 어떻게 진행되나요?
온실가스에 대한 규제 및 정책은 국제기후변화협약을 통해 내려오므로 GHG protocol에 따라 온실가스 배출량 산정이되며, 온실가스 감축의 경우 교토의정서에 따라 CDM이라는 감축사업이 있으며, 현재는 파리협정으로 전환되어 SDM으로 전환중에 있습니다. 이외에 자발적 온실가스 감축제도에 따라 진행되기도 합니다.
반갑습니다