[질문] 요즘 AI기반 보안 탐지 및 보안 솔루션이 많이 출시되는데, 대개 기존의 공격도구 분석 솔루션에서 코드의 일부만 바꾸거나, 유사도 분석 기법등을 통해 신변종 코드를 탐지하는 기술 정도인거 같습니다. POC등을 하다보면 정상 통신을 비지도 학습에서 위협으로 탐지하는 오탐도 많았습니다. Shape AI.ML 솔루션은 단순한 공격 탐지가 아닌, 정확하게 향후 어떤 방식, 형태의 공격까지 탐지 가능한 모델링이 구현이 가능한지 궁금합니다.
[질문] VM과 컨데어너의 가장 큰 차이점은 GUEST os의 유무인데 이 GUEST OS가 무겁고 이에 대한 화환성에 문제가 있어서 인것으로 생각되는데 컨테이너가 수만개 만들어서 그것은 관리하기가 어려운데 컨데이터의 구성요소를 좀 더 늘리고 그 수를 줄여서 관리를 좀 더 쉽게 할 수 있는 방안은 없는지요?
[질문] 요즘 AI기반 보안 탐지 및 보안 솔루션이 많이 출시되는데, 대개 기존의 공격도구 분석 솔루션에서 코드의 일부만 바꾸거나, 유사도 분석 기법등을 통해 신변종 코드를 탐지하는 기술 정도인거 같습니다.
POC등을 하다보면 정상 통신을 비지도 학습에서 위협으로 탐지하는 오탐도 많았습니다. Shape AI.ML 솔루션은 단순한 공격 탐지가 아닌, 정확하게 향후 어떤 방식, 형태의 공격까지 탐지 가능한 모델링이 구현이 가능한지 궁금합니다.