오늘 소개해드리는 Forercast와 AWS Sagemaker라는 머신러닝 플랫폼은 S3를 기반으로 작업합니다.
하지만 DB를 데이터 소스로 해서 Sagemaker에서 활용할 수 있는 다양한 방법들을 이미 소개해서 고객분들이 적용하고 있습니다.
https://aws.amazon.com/ko/blogs/machine-learning/run-sql-queries-from-your-sagemaker-notebooks-using-amazon-athena/
[질문] AI학습이나 빅데이터 분석을 위한 인프라가 퍼블릭 클라우드에 구성되어 있는지요? 예를 들어 엔비디아 테슬라 GPU인 V100이 장착된 GPU 전용서버라던지, 빅데이터 분석을 위한 하둡기반의 인프라 스트럭처가 구성되어 있는지? 이런 서비스 제공이 가능한지요? 또한 초기 Source 데이터나 input 데이터 (기초 데이터.. 센서 및 ODS 영역)를 퍼블릭 클라우드로 데이터를 전송해야 하는데, 이 경우 보안 및 네트워크 트래픽의 문제가 많을것으로 생각됩니다. 이런 전반적인 서비스가 가능한지요?
Azure 에는 분석을 위한 플랫폼과 도구가 제공되며, 테슬라GPU, 하둡기반 모두 구성이 가능합니다. IaaS, PaaS 고객이 원하는 형태로 구축이 가능합니다.
데이터 전송 관련부분은 ExpressRoute 기능을 이용하여 일정한 속도를 보장받을 수 있습니다.
[질문] 기존 데이터가 oracle이나 MSSQL등의 DB형태로 되어있는지는 크게 중요하지 않은가요? 별도의 컨저전 과정이 필요한가요?