전문가 Q&A

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2분기에 EDR 기능이 출시될 예정이며 향후 CSP와의 호환성 부분이 개선될 예정입니다

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아크로니스에서는 전세계에 현재 52개의 데이터센터를 운영하고 있고 향후 200개까지 확장예정에 있고, 앤드포인트 보안과 관련해서도 계속적으로 세로운 기능이 추가 되고 있습니다. 최근에는 EDR기능이 추가 되었고, 향후에는 네트워크 쪽에 대한 보안 부분도 추가 될 계정입니다.웨비나 종료 후 설문에 응답하셔서 상담을 신청해 주시면, 보다 자세한 제품 및 비즈니스 상담과 설명을 제공해 드리겠습니다.
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통합 솔루션의 기능 중 어떠한 기능들이 필요한지, 클라우드로의 운영이 가는한 환경인지 먼저 확인해야 하고, 여러 솔루션을 비효율적으로 사용하는것 보다 하나의 솔루션을 사용해서 비용을 절감할 수 있습니다.
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보안진단 서비스를 따로 제공하지는 않지만 아크로니스의 사이버 핏 스코어 라고 해서 장치내의 보안수준에 대한 점수를 보여드리고, 그외에도 취약점 관련 정보 및 설치된 소프트웨어에 대한 정보들을 확인하는 기능도 제공하고 있습니다.
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화이트 라벨링 서비스를 이용해 자사의 로고나 URL 뿐만아니라 인스톨러 화면이나, 도움말 항목등 많은 부분을 자사 브랜드화 해서 사용하실 수 있습니다.
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문의 감사드립니다. 아크로니스 도입을 위해 그리고 기존 인프라 대체하기 위해 검토할 부분들은 아크로니스의 다양한 서비스 중 어떤 서비스가 고객의 비즈니스 요구사항에 적합한지 파악 그리고 데이터 보안과 안정성, 기존 인프라와의 호환여부, 서비스 수준 협약(SLA) 를 고려해야 합니다. 웨비나 종료 후 설문에 응답하셔서 상담을 신청해 주시면, 보다 자세한 제품 및 비즈니스 상담과 설명을 제공해 드리겠습니다.
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아크로니스에서 제공하는 보안 기능은 여러 국제 인증기관에서 검증된 기능입니다. VB 100, AVcompatrtive등 다양한 기관에서 검증 되었습니다. 웨비나 종료 후 설문에 응답하셔서 상담을 신청해 주시면, 보다 자세한 제품 및 비즈니스 상담과 설명을 제공해 드리겠습니다.
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말씀 주신 것처럼 아크로니스는 단일 에이전트를 기반으로 다양한 기능을 제공하고 있습니다.
우려하고 계시는 부분에 대해서는 AV 테스트나 최근에는 CRN 선정 보안 100대 기업 내 선정됨으로써 인증 받은 이력이 있습니다.
자세한 내용은 해당 웨비나 종료 후 상담 신청 주시면, 설명 드리도록 하겠습니다.
감사합니다.

문의 감사드립니다. 아크로니스 데이터 센터에 저장할 경우 아크로니스 데이터 센터 내 에이전트가 백업데이터를 스캔해 맬웨어 감염 여부를 찾게 됩니다. 웨비나 종료 후 설문에 응답하셔서 상담을 신청해 주시면, 보다 자세한 제품 및 비즈니스 상담과 설명을 제공해 드리겠습니다.
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아크로니스의 백업 파일에 대해서 주기적으로 검사 하는등의 기능을 통해서 파일에 대한 감염여부를 확인하고 안전한 파일만 복구 할 수 있습니다. 또한 앤트포인트(컴퓨터)에 설치된 에이전트를 통해서 실시간 보안기능을 수행하고있습니다.

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HCSF는 Snapshot과 오브젝트스토리지 복제를 통한 DR 구축이 가능합니다.

실제 AI/ML 분석에는 큰파일 뿐 아니라 작은파일에 대한 Read가 무수히 많이 발생합니다. 이에 대해서는 메타데이터의 성능과 IOPS가 중요한데 타 제품에서 Throughput만 강조하여 큰파일에 대한 성능만 얘기하는 것과는 달리 소개드리는 HCSF의 경우 Throughput 뿐 아니라 높은 IOPS를 제공하여 작은파일부터 큰파일까지 고성능을 제공합니다. 추가로 메타데이터를 전체 노드에 분산 처리하여 메타데이터 또한 고성능처리가 가능합니다.

네, HCSF의 경우 20220/30110의 경우 6노드부터 노드 추가에 따라 사실상 무제한으로 성능이 증가합니다.

이해하고 계신 바가 맞습니다.

아 그렇군요...답변 감사합니다.

1. 기존 사용하시던 분석환경을 검토 후 답변이 가능할 것 같습니다. 2. 성능을 만족시키지 못하는 경우가 많고, 분석환경에서 분석서버와 데이터레이크 간 데이터 이동 과정에서 여러 가지 문제가 발생해 다른 대안을 찾는 경우도 있습니다.

말씀하신 부분이 큰 특징 중에 하나입니다. 또 다른 특징은 NAS의 경우 파일 경로에 대한 관리가 필요한 반면 오브젝트 스토리지의 경우 단일 경로로 접근이 가능하다는 장점이 있습니다. 또한 NAS의 경우 접근할 수 있는 서버들에 제약이 있는 반면 오브젝트 스토리지의 경우 HTTP로 접근이 가능한 모든 장치에서도 파일을 공유해서 사용할 수 있다는 장점이 있습니다.

오 깔끔하게 정리해 주셔서 감사합니다.

엔지니어가 장애 분석을 하기 전, 도입장비 현황 및 히스토리 파악에만 짧게는 수십분에서 길게는 몇 시간 걸립니다. 엔지니어가 고객사의 히스토리를 알고 있다면 벤더에서 엔지니어 할당하는 시간/히스토리 및 현황 분석 등에 대한 시간을 최대한 줄일 수 있으며 효성의 경우 Hitrack이라는 서비스를 통해 엔지니어가 장애상황을 먼저 파악하고 선제대응 할 수 있는 기능을 지원합니다

기존의 일반 NAS에서 제공하는 NFS /CIFS 방식으로는 프로토콜의 제약으로 인해 단일 클라이언트에서 제공할 수 있는 성능이 제약이 있습니다. 이에 기존 고성능 서버 자원을 제대로 활용할 수 없었으나 오늘 소개드리는 HCSF의 경우 단일 클라이언트에서도 80GB/s 이상의 고성능을 제공하므로 GPU, AI/ML용 의 비싼 서버 자원을 최대한 활용할 수 있습니다.

오늘 소개드리는 HCSF는 NVMe 기반의 고성능 병렬파일시스템을 1차 저장소로 두어 Latency와 고성능을 제공하고 오브젝트 스토리지인 HCP를 2차 저장소 티어링하는 구조로 두어 비용과 성능을 효과적으로 관리할 수 있는 솔루션입니다.

효성에서 제공하는 HCSF는 말씀하신 부분에 정확하게 부합하는 제품입니다.
NVMe 기반의 고성능 병렬파일시스템을 1차 저장소로 두어 Latency와 고성능을 제공하고 오브젝트 스토리지인 HCP를 2차 저장소 티어링하는 구조로 두어 비용과 성능 2마리 토끼를 모두 잡을 수 있는 솔루션입니다.

인류가 지금껏 그래왔던 것처럼 어떤 진형에서는 이를 막기위한 규제를 만들려 노력할 것이고 그 나쁜이들은 그것을 피하기 위해 노력하겠지요. 다만 현시점에서 가장 중요한 것은 Model이 학습함에 있어서 인간이 완전히 통제할 수 있도록 하는 것이 우선이지 않을까 생각합니다.

Nemo는 Pytorch를 보다 high-level로 wrapping한 Pytorch Lightning이라고 불리는 툴을 또한번 NVIDIA가 특정 워크로드에 맞게끔 wrapping한 오픈소스 프레임워크입니다.

Nemo의 워크로드에 잘 맞다면 Nemo를 활용하시는 것도 한 가지 좋은 방법이고, 그렇지 않다면 기존처럼 Pytorch를 통해 구현하시는 것 역시 물론 가능합니다.

https://github.com/NVIDIA/NeMo