똑 떨어지는 답변이 되진 못하겠지만, 일단 VM의 사용량에 적합한 vGPU 프로파일을 적용하는 것이 먼저이겠지만, 그 이후 추가 최적화하기 위한 방법으로는 Job Scheduler를 살펴볼 수도 있고, 사용하는 어플리케이션이나 코드 레벨에서 최적화하는 방법도 있겠습니다. 구글에서 NVIDIA Developer Forum을 검색하면 GPU 개발자들과 NVIDIA 사이 활발한 토의가 이뤄지고 있습니다.
[질문] 리눅스플랫폼이 많으면 기존엔 가각 컨버젼하고 업데이트해야 하는 컨데이터가 너무 많지만 이것을 PaaS 대표적인 맨텍의 아코디언을 사용하면 한번에 전환하고 컨테이너를 관리할 수 있다는 말씀인지 궁금하고 그럼 이제는 paas 하나만 잘 관리하고 업데이트 패치하면 된다는 말씀 같은데 그럼 paas에 종속되는 문제는 없는 것인지요? 언제든 타 paas로 이전이 가능한 구조가 필수 일것 같은데 이런 문제는 어떻게 해결하셨는지요?
(질문) 레거시, 클라우드, SaaS 등으로 가면서 데이타센터 하드웨어 어플라이언스 위주의 보안 정책 관리가 힘들어졌고 재택, 원격 근무가 보편화된 시대에 확장성이나 보안 문제를 드러난 VPN보다 클라우드 엣지 솔루션을 보안 정책으로 검토하고 있습니다. 이때 추천할 만한 솔루션은 어떤 것이 있는지 문의드립니다.
[질문] 각 client (node) 응용마다 필요한 GPU resource 양도 상이할텐데, 가상화된 GPU 리소스를 효과적으로 할당해주기 위해 어떤 차별화된 기술을 적용하나요?