알려지지않은 공격의 경우 머신러닝을 통한 분석 및 대응,차단이 가능합니다.
머신러닝이라고 하셨는데 이경우는 처음 1회는 소를 잃어야 한다는 것이 아닐까요? 그 타격이 너무 큽니다. 사용자 패턴을 미리 예측하고 사전에 망을 차단하거나 Lockdown을 걸거나 하는 방법은 없을까요?
머신러닝은 대응방법 중에 하나이며,
위협정보를 연동하여 IP/URL/Domain등 차단하는방법.
공격탐지 로그가 나오면 해당 출발지, 또는 목적지를 격리하는방법등 다양한 방법이 존재합니다.
타사제품에 비해서 뭐가다른지궁금합니다.솔루션을 하는 목적 무엇인지 궁금합니다 .DGX Super PoD 대한설명좀해주세요...보안문제는 어떻게 되는지 궁금합니다
[질문] 저희 웹사이트가 웹과 앱 모두 진입하도록 되어 있는데 저희가 배포한 앱으로 위장하여 유입되는 트래픽이 있습니다.
앱에 사용자 키값과 앱식별자값이 있는데 해커가 앱을 리버싱해서 로그인 시도를 하는것을 포착했는데요
실제 로그인 안되지만 보안 리소스를 낭비하게 되어서 고민인데
대응할수 있는 방안이 있을지요
정상적인 앱을 식별할 수 있는 어떤 값이나 방법이 있다면, 그것을 저희 분산 클라우드에 설정해서 해당 값을 확인하고, 정상적인 앱의 트래픽만 실제 리소스로 전달하도롤 설정할 수 있을것 같습니다.
질문] F5 Distributed Cloud DDoS 방어에서 L3-L7 DDoS 방어를 통해서 리소스의 가용성을 원활하게 확보하고 보장할 수 있는 방법에 대해서 질문드립니다
F5는 Distributed Cloud에서 DDoS방어를 위해서, 행위기반의 머신러닝 분석 방법을 제공합니다. 이를 통해서, 특정 IP를 차단하는것이 아니라(IP도 차단할 수는 있습니다만), 특정 공격만을 정교하게 찾아 내어서 차단하도록 동작합니다.
[질문] 망분리 환경에서 차세대 방화벽을 두면.. 대외망에서 발생하는 다양한 형태를 머신러닝 등을 통해 바로 알람을 하거나 즉각적 차단, 추적등이 가능할지요? 어떤형태의 보안레벨이 가능한지요?