전문가 Q&A

RDB를 사용하면서 전혀 pain point가 없으시다면 굳이 다른 DB로 교체하실 필요가 없다라고 생각됩니다.
RDB vs NoSQL의 문제가 아니라 app이 해결하려고 하는 문제에 어떤 DB/data model이 적합한지 판단의 문제라고 생각됩니다

Tx지원이 RDBMS에 비해 떨어진다기보다 최고 성능을 낼 수 있는 Oracle과 동일한 수준의 snapshot isolation tx을 지원하고 있습니다. 기본철학이 ACID Tx을 최소화 하는 것이지 성능의 문제는 아닙니다. 실제 TPC-C benchmark의 경우 innoDB기반의 타 RDB Tx에 비해 동일 h/w 성능에서 Tx은 두 배 이상의 성능 결과를 가지고 있습니다.
Hadoop은 EDW를 타겟으로 하는 MapReduce를 지원하는 솔루션입니다. 그에 반해 MDB는 ODS나 DW를 대신하는 것을 타겟으로 하기 때문에 비교자체가 의미가 없을 것 같습니다.
그 정도 수준의 데이터처리는 MDB의 타겟이 아닙니다.

multi-cloud, on-prem 어디서나 도입이 가능하기 때문에 제약이 없는 장점이 있습니다

시계열 data의 timestamp는 clustered index이고 TTL 기능을 내장하고 있습니다. expiration time만 설정하는 것으로 자동 삭제가 가능합니다

Atlas는 fully managed cloud service입니다. 업그레이드 및 패치 등 모두 Atlas가 관리하고 있습니다

MDB은 design부터 분산 환경이기 때문에 하나의 node(논리적)는 기본적으로 3개의 물리 노드의 집합입니다. 한번에 두 개 이상의 물리 노드에 장대가 발생하기 전에는 downtime은 발생하지 않고, 물리 노드간 failover(보통 2초 내 수행)시에 application handover도 SDK driver차원에서 자동으로 이루어지고 있으며, 짧은 handover 동안 발생하는 write fail 의 경우도 driver차원에서 retryable write을 지원하고 있어 app 입장에서는 서비스 중단의 경험은 없다고 보셔도 무방합니다

application object model 과 storage data model이 일치하기 때문에 I/O 성능과 개발 생산성에 큰 이점이 있습니다

OpsManager나 cloud Manager는 배포/모니터링/제어를 할 수 있는 one-stop control center입니다.

MDB app 개발은 ORM에 dependent하지 않고, native SDK를 사용하기 때문에 python뿐 아리나 다양한 언어에서 적용 가능합니다

MongoDB Enterprise나 MongoDB Atlas 는 엔터프라이즈 보안 수준을 제공하고 있고, ISO27001, SOC2, GDPR, HIPPA, FEDRamp 등 엄격한 보안 규정을 준수/인증을 제공합니다.
app-level encryption의 경우엔 다른 솔루션에선 지원하지 못하는 non-deterministic queryable encryption까지 지원하고 있어 더 높은 보안을 보장하고 있습니다

동화기업에서 더 정확한 답변을 드릴 수 있겠지만
MDB의 general solution으로는 data tiering (managed S3 data lake)을 통한 저비용의 스토리지를 활용한 저장과 S3 data 를 직접 query할 수 있는 federated query를 활용하시면 비용 컨트롤이 가능합니다

진동 센서의 frequency가 어는 정도 높은 수준인지 모르겠지만
초단위 data injection까지 기본 처리가 가능하고, 더 높은 주기에서 성능에 문제가 우려되신다면 buffering을 통한 bulk write를 통해서 injection 성능을 높여 처리할 수 있습니다

이점이냐 아니냐는 application의 목적에 따라 결정되기 때문에 딱히 이점이다라고 말씀드리긴 어렵지만,
일단, application data model과 storage data model의 일치에서 오는 개발 생산성의 이점, MDB의 경우 relational table에 제한되지 않고 다양한 데이터 모델을 use case에 초적화 시켜서 지원하기 때문에 time series collection, clustered index, graph model 다양한 app의 요구사항을 만족할 수 있고, ACID transaction까지 지원하는 developer data platform이라는 점이 큰 이점입니다. Transaction의 경우 Oracle가 동일한 수준의 snapshot isolation을 지원하고 있습니다

글로벌하게 많은 사례가 있습니다. 자동차 생산 공정이나 차량 센서 데이터, 의료 장비의 센서에도 사례가 있습니다

문의 감사드립니다.

아크로니스의 강점이 여러 솔루션을 구매하는 대신 하나의 통합 솔루션만 구매함으로써 비용절감의 효과가 큽니다.
비용절감 측면으로 경영진 설득에 효과적일것이라 예상합니다.
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기본적으로 비용절감 요소가 가장 클 것같습니다. 예를들어 보안솔루션,관리솔루션, 보안솔루션등의 솔루션들을 따로 운영하면서 발생하는 유지보수 비용의 증가나 복잡성들을 하나의 밴더에서 제공하므로써 많은 이점을 있는 부분을 어필할 수 있을것 같습니다.
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2분기에 EDR 기능이 출시될 예정이며 향후 CSP와의 호환성 부분이 개선될 예정입니다

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아크로니스에서는 전세계에 현재 52개의 데이터센터를 운영하고 있고 향후 200개까지 확장예정에 있고, 앤드포인트 보안과 관련해서도 계속적으로 세로운 기능이 추가 되고 있습니다. 최근에는 EDR기능이 추가 되었고, 향후에는 네트워크 쪽에 대한 보안 부분도 추가 될 계정입니다.웨비나 종료 후 설문에 응답하셔서 상담을 신청해 주시면, 보다 자세한 제품 및 비즈니스 상담과 설명을 제공해 드리겠습니다.
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통합 솔루션의 기능 중 어떠한 기능들이 필요한지, 클라우드로의 운영이 가는한 환경인지 먼저 확인해야 하고, 여러 솔루션을 비효율적으로 사용하는것 보다 하나의 솔루션을 사용해서 비용을 절감할 수 있습니다.
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보안진단 서비스를 따로 제공하지는 않지만 아크로니스의 사이버 핏 스코어 라고 해서 장치내의 보안수준에 대한 점수를 보여드리고, 그외에도 취약점 관련 정보 및 설치된 소프트웨어에 대한 정보들을 확인하는 기능도 제공하고 있습니다.
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화이트 라벨링 서비스를 이용해 자사의 로고나 URL 뿐만아니라 인스톨러 화면이나, 도움말 항목등 많은 부분을 자사 브랜드화 해서 사용하실 수 있습니다.
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문의 감사드립니다. 아크로니스 도입을 위해 그리고 기존 인프라 대체하기 위해 검토할 부분들은 아크로니스의 다양한 서비스 중 어떤 서비스가 고객의 비즈니스 요구사항에 적합한지 파악 그리고 데이터 보안과 안정성, 기존 인프라와의 호환여부, 서비스 수준 협약(SLA) 를 고려해야 합니다. 웨비나 종료 후 설문에 응답하셔서 상담을 신청해 주시면, 보다 자세한 제품 및 비즈니스 상담과 설명을 제공해 드리겠습니다.
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