[질문]IT관리 매나지드 SaaS 보안관리 책임은 사용 기업에 있는 건지요? 그리고 패치관리 책임도 사용기업에 있는지요?
문의 감사드립니다
고객이 직접 운영하실 경우와 MSP를 통해서 운영을 하실 경우 다를 것 같습니다.
패치의 경우 패치 자동화를 하실 것인지 수동으로 적용하실지 선택하실 수 있습니다.
Fail-Safe Patch 기능을 활용하시면 패치 적용 전의 단계로 복구 하는 기능을 제공합니다.
[질문]국내에서도 아크로니스데이터센터가 있는데, 현재 얼마나 많은 중소, 중견기업의 데이터를 Managed SaaS로 제공하고 있는지요?
문의 감사드립니다
현재는 MSP나 호스팅 서비스를 통해서 Managed Service 형태로 제공하고 있고 지속적으로 증가하고 있습니다.
향후 DR이나 백업 소산 측면에서 아크로니스 데이터센터의 활용도가 더 높아질 것으로 예상됩니다.
중소, 중견 기업에서 도입하면 아주 좋을 것 같습니다. IT 인력으로 따진다면, 몇명에 인원에 해당이 될 까요. 가장 원초적인 질문이 되지 않을까 ㅎㅎ
문의 감사드립니다
운영하시는 서버의 수량에 따라 다르겠지만 시스템 관리, 운영, 보안, 모니터링 및 리포트 측면에서 본다면 최소 2-3명이 하는 업무를 1명이 운영하실 수 있으실 것 같습니다.
[질문] 아크로니스 이관 솔루션을 잘 사용한 경험이 있습니다. 중소중견에서 가장 중요한 건, 얼마나 소수의 인원으로 백업을 자동화하는 부분인데요. 관리자가 별도의 꾸준한 관리 없어도 자동화 처리가 충분히 가능한지 궁금합니다. 또한, 이슈 발생시 백업 원복에 대한 무결성 부분도 궁금합니다.
문의 감사드립니다
말씀하신 것처럼 백업보다 중요한 것은 복구입니다. 아크로니스의 Fail-Safe 기능을 활용하시면 이슈 발생 전으로 복구하는 기능을 제공합니다.
[질문] 원격지 장비가 랜섬 이나 이상 징후 발생 시 탐지하는 기능이 있는지
문의 감사드립니다
윈도우나 리눅스 장비에 에이전트가 설치되어 있으면 단일 콘솔에서 랜섬웨어나 멀웨어 또는 패치 적용 여부, S/W, H/W 인벤토리 등을 모니터링 및 탐지하실 수 있습니다.
또한 리포트를 통해서 보고서를 만드실 수 있습니다.
Active protect 기능을 이용하여 패턴감지를 통해 데이터 암호화된 이력을 보여줍니다.
[질문] github에서 oneAPI code 예제를 찾아보면 (https://github.com/oneapi-src/oneAPI-samples/blob/master/CODESAMPLESLIST.md) Supported Intel Architecture는 CPU, GPU, FPGA만 나오고 IPU는 안보입니다. FPGA 기반 IPU에 대해서는 FPGA를 위한 코드를 참고하면 될까요? 그리고 ASIC 기반 IPU에 대한 oneAPI Code가 FPGA를 위한 코드와 같을 것이라고 예상할 수 있는지도 궁금합니다.
OneAPI 를 지원하는 FPGA platform은 별도로 있습니다. IPU는 인프로쪽에 가속을 위해 만들어진 솔루션이기 때문에 OneAPI에서 지원하지 않습니다. 아래의 링크에 보면 OneAPI에서 지원하는 Intel FPGA platform들이 있습니다. https://www.intel.com/content/www/us/en/develop/documentation/oneapi-programming-guide/top/programming-interface/fpga-flow/types-of-dpc-fpga-compilation.html#types-of-dpc-fpga-compilation_SECTION_8B3884330E914AAFA7ECBC45EA49245B
답변 주셔서 고맙습니다. 제공해주신 인터넷 주소의 내용 잘 활용하겠습니다.
[질문] OneAPI로 IPU를 지원하지 않으신다면 IPU 관련 개발 작업을 할 때 OneAPI 대신 사용할 수 있는 다른 도구가 있을 것 같은데 인터넷 검색에서 잘 안나오네요. Intel IPU 관련 부분 개발을 위해 어떤 도구를 사용할 수 있는지 알려주시면 고맙겠습니다.
IPU와 SmartNIC 사이에 차이가 어떤 것이 있을까요?
단순하게 보자면, SmartNIC은 데이터 처리에 최적화되어 있는 반면, IPU는 데이터 처리및 컨트럴패스까지 처리할 수 있는 CPU가 내장되어 있다는게 차이입니다.
[질문] 검증된 파이토치 플래임웍 , 텐서플로우를 최적화하기 위해서는 라이브러리 제공도 중요한데 활용예제도 아주 중요한데 인텔에서는 인텔에 최적화되고 바로 사용할 수 있는 파이토치 예제도 계속연구하고 공급해 주는지 궁금합니다.
파이토치는 인텔의 최적화가 계속 반영되고 있습니다. 그리고, 더 빠른 적용을 원하신다면 인텔의 최적화 패키지 (Intel Extensions for PyTorch)가 있습니다.
오 인텔의 최적화 패키지가 따로 존재하는 군요...답변 감사합니다.
[질문] oneAPI에 대해 들은 뒤로 관련 내용들을 계속 파악 중입니다. Intel CPU를 잘 활용하기 위해 oneAPI 외에 더 파악할 내용 또는 oneAPI 대신 사용할 수 있는 도구가 있는지에 대해 의견을 주시면 고맙겠습니다.
Intel CPU는 기존의 x86개발툴들을 계속 사용이 가능 합니다. (오픈소스, 인텔 패럴러/시스템 스튜디오...). 현재 인텔에서는 모든 툴들을 oneAPI로 통합하였습니다. oneAPI 를 이용하시면 CPU뿐만 아니라, GPU/FPGA/AI 가속기등의 SW 개발, 최적화에 이용하실 수 있습니다.
[질문] 처리할 작업에 따라 GPU를 사용하는게 유리한 경우가 있고, CPU를 사용하는 게 유리한 경우가 있을 것 같은데요. 어떤 기준으로 구분해서 사용하면 될까요?
GPU는 빠른 응답속도가 장점이나 기존 장비에 추가해야하는 부담이 있고, CPU는 적당한 응답속도가 가능하면 활용성이 높습니다. 그리고 대량의 데이터를 적당한 시간에 처리하는 배치처리에도 효율성이 높습니다.
[질문] 오늘 주신 여러 답글들 중 흥미로운 답글들이 많이 보입니다. 응답속도는 빠르면 빠를 수록 좋다고 생각하고 있었는데 "적당"하다는 개념을 말씀하시니 응답속도가 너무 빠르면 안좋은 경우가 있음을 말씀하시는 것 같은데 아직 정확히는 모르겠습니다. 적당한 응답속도의 의미와 적당한 응답속도가 필요하여 CPU를 사용해야 하는 경우에 빠른 응답속도를 제공하는 GPU를 사용하면 어떤 안좋은 현상이 나타날 수 있는지에 대해 조금 더 설명해주시면 고맙겠습니다.
적당하다는 것은 서비스의 상황에 따른 개념입니다. 빠르면 빠를 수록 좋겠지만 그만큼 여유가 있다면 서비스제공자의 입장에서는 낭비의 요소가 생길 수가 있다는 점을 생각하시면 될 것 같습니다.
[질문] AI 개발자 입장에서는 CUDA 없이는 AI 개발을 할 수 없을 정도인데요, 인텔의 시장 재편을 기대하고 있습니다. 현재 인텔의 AI 가속기를 위한 GPU 현황은 어떻게 되는지요?
차세대 GPU인 Pontevecchio를 준비하고 있으며, CUDA는 oneDNN을 통해 대응하고 있습니다. PyTorch/Tensorflow와 같은 AI프레임 워크에도 최적화 작업을 진행하고 있습니다.
[질문] 이 답글을 보고 Pote Vecchio GPU를 준비 중이신 것을 처음 알게 되었습니다. 준비 중이시라고 하시니 아직 판매 중은 아니실 것 같은데 인터넷 검색해봐도 아직 판매 관련 정보는 안보입니다. Ponte Vecchio 출시 예정일, Nvidia나 AMD와의 차별화 전략 등의 정보를 조금 더 공유해주시면 고맙겠습니다.
올해 말 이후 Ponte Vecchio 출시 예정입니다. OneAPI 를 통한 다양한 디바이스를 제공합니다. (CPU,GPU,FPGA 등)
[질문] 인공지능 분야는 hw뿐만아니라 sw의 영역도 중요한데 이점에서 엔비디아의 Cuda 플랫폼은 개발자에게 편리성을 지원하는데 아주이상적이었는데 intel cpu기반의 al 서비스를 개발할 때 intel은 어떤 sw 지원이 가능한지요?
oneAPI Toolkit에 Intel xPU 에 최적화 되어 있는 AI Framework들과 SYCL based DPC++ 가 포함 되어 있습니다. 또한 CUDA를 DPC++을 convert 할 수 있는 Tool도 포함하고 있습니다. DPC++/SYCL을 이용하시면 CPU/GPU/FPGA/가속기 모두 사용하실 수 있습니다.
오 oneapi가 cuda를 위한 컨버트 툴도 포함되어 있군요...아주 좋네요...답변 감사합니다.
안녕하세요