전문가 Q&A
IT 전문가와의 소통 공간입니다엄선된 질문과 전문가의 답변을 보실 수 있습니다.
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2018-09-07 궁금한사람불량판단시 여러가지 불량이 같이 있는 경우는 어떻게 학습하면 좋을까요
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2018-09-07 gnossienne여러 방법이 있을 듯 싶지만 여러 네트워크를 이용해서 각 불량을 학습시키면 어떨까 싶습니다.
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2018-09-07 한양정밀 생산기술회전하는 주물 가공품의 찍힘, 기포, 가공 떨림등의 감성적인 결함도 검출이 가능한건가요?
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2018-09-07 gnossienne
회전 속도가 어떤가 싶습니다. 고속 카메라를 통해 흔들림 없이 이미지를 취득가능하면 가능할 듯 싶습니다.
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2018-09-07 김용진[질문] 1.딥러닝 기본엔진 국산인지? 2.딥러닝기초데이터 초기때 검색시간과 누적된 대용량 DB 생성시 검색시때문에 지연관련 문제는 없는지?
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2018-09-07 gnossienne
1. DeepLearning의 기본 엔진은 모두 nvidia의 cuda(cudnn)기반이라 국산이라고 말씀드리가 힘들겠네요.
2. 산업용에 특화된 데이타의 경우 대부분 분류가 되어있고 DB화 되어 있어 검색이나 지연 문제는 문제가 되지 않았네요.
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2018-09-07 seodongwoo[질문] 분류 모델 특징을 추출하는데 라온만의 특정 알고리즘을 이용하신다는 말이줘?
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2018-09-07 gnossienne
네 맞습니다. 기존 오픈된 알고리즘에서 산업용에 맞게 저희 만의 알고리즘으로 특화 시켰습니다.
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2018-09-07 김효숙사용하는 딥러닝 네트웍 모델이 정확히 무엇인지요?
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2018-09-07 gnossienne
죄송하니지만 그 부분은 정확히 말씀 해 드리기 함든 점 이해 주시길 바랍니다.
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2018-09-07 은채야공부해라network 모델을 어떻게 설계했는지가 중요한데 cuda를 썼다고 국산이 아니라는 것은 잘 못 된 설명입니다.
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2018-09-07 gnossienne
네 관점이 기본 엔진이라는 문의하셔서 너훈님 말씀 처럼 network 모델 과점이라면 그럴 수 있겠네요
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2018-09-07 seodongwoo
[질문] 기본적인 기존 딥러닝 알고리즘을 사용하여 분류를 하는건가요? 라온만의 새로운 구조를 만드신건가요?
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2018-09-07 gnossienne
산업 현장에서 필요한 정확도 및 처리 속도 문제로 기존 알골리즘 및 Framework 기반으로 저희만의 딮러닝 알고리즘 및 framework(Train) 최적화 시켰습니다.
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2018-09-07 박선희AI Trainer Ver2 MERCURY는 Train/Test Dataset을 몇장을 사용하시나요?
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2018-09-07 gnossienne
이 부분은 시료의 특성에 따라 달라지므로 일반화 시켜 말씀 드리기 힘들지만 적어도 train시키기 위해 최소 class마다 20장 이상을 요청 드리고 있습니다.
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2018-09-07 선홍
[질문]cognex 사의 cognex explorer 같이 사용자가 직접 프로그램을 할 수 있는 라인도 있나요? 아니면 사업 영역이 직접 개발까지 해주시는 것만 인가요?
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2018-09-07 gnossienne
NAVI라는 framework을 이용하여 바로 사용이 가능한 부분도 있고 라이브러리 형태로 제공해 드립니다.
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2018-09-07 seodongwoo
[질문] 분류를 할려면 기본적으로 현장 데이터가 있어야 할것 같은데요. 이 데이터는 어디에서 수집을 해야 하는건가요 그리고 그 결과에 대한 신뢰성을 어떻게 파악할 수가 있는건가요?
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2018-09-07 gnossienne
시료는 고객사에서 데이타를 취득해서 저희에게 주거나 실제 촬영을 통해 취득합니다. train set밍 test set을 분리하여 신뢰성을 측정합니다.
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2018-09-07 seodongwoo
[질문] 여기서 딥러닝 기술은 분류 로직을 활용하는건가요 ? .
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2018-09-07 gnossienne
분류인 classification뿐만 아니라detect/segmentation 분야 이용합니다.
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2018-09-07 박선희
기존 비전검사에서 딥러닝 비전검사로 개선한 후 에러율이 몇%나 개선이 되었나요?
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2018-09-07 박선희
그리고.. 라온피플의 딥러닝 비전검사의 accuracy는 얼마나 나오나요?
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2018-09-07 gnossienne
시료와 적용 범위에 따라 달라져서 일반화 시켜 답변 드리기 힘든 점이 있습니다. 기존 로직을 이용한 검사도 잘되는 시료가 있지만 복잡한 유형 분류나 기즈와 같은 경우 기존 비전 검사 보다 월등한 성과를 가져 오네요. 자세한 내용은 저희 블로그를 참조 하시길 바랍니다.
mssql 이 아니라 오라클의 rac 같은 기능입니다. mssql 에는 Replication 이네요