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    2019-01-17 Myoung Gu Han

    실무자들에게 알려주면 좋은 기능들이 많네요... 고맙습니다.

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    2019-01-17 SCK MKT

    도움이 되셔서 다행입니다. 더 많은 AutoCAD 활용 팁을 알고 싶으시다면 YouTube [CAD 채널]을 구독해주세요^^ 오늘 웨비나 강의 하시는 SCK 토니 차장님께서 더 많은 실무 팁을 전해주고 계십니다https://www.youtube.com/playlist?list=PLcL2ZDJp8Gzz9nwiZL-pM8GuShe1_fODO


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    2023-02-09 박창민

    (질문) 설계 담당 엔지니어가 직접 중복제거, 아웃라이어 제거, 데이터 보완 및 검증 과정을 거쳐 정제 작업을 히는 경우 시간이 많이 소요되는데, 이 경우 시간을 획기적으로 단축될 수 있는 방안으로 제시해주실 것은 무엇이 있습니까?

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    2023-02-09 JH2023

    보통 데이터 preparation 단계를 데이터사이언스 워크스테이션에서 실행하는 경우가 많은데, 그린플럼의 기본적인 쿼리 사용만으로 병렬처리가 되어 데이터 이동없이 이런 전처리 시간을 단축시켜줍니다. 필요시 PL/R, PL/Python으로도 SQL 쿼리에서 제공하지 않는 로직도 병렬 처리됩니다.


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    2023-02-09 앵그리파파

    [질문] 그린플럼의 MPP 아키텍처는 하나의 서버 안에서 여러개의 DB 프로세스가 독립적으로 병렬 처리가 가능한지 궁금합니다.

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    2023-02-09 VMware 이상희

    그린플럼은 여러개 서버를 통합적으로 병렬처리하고, 또한 한 서버 안에 보통 8개 DB 프로세스가 있습니다. 그래서 4개 데이터 노드일 경우에는 4*8 해서 32개 DB 프로세스가 구동된다고 보시면 됩니다. 8노드이면 8*8 = 64개 프로세스가 독립적으로 수행됩니다.

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    2023-02-09 aster9448

    [질문] 그렇다면 서버의 CPU 갯수가 성능에 미치는 영향이 좀 크겠네요? 처리하는 데이타의 양을 생각하면 GPU 활용이 성능에 미치는 영향은 어떠한가요?


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    2023-02-09 jack1003

    [질문]MPP기반의 분석툴이면 다양한 원본소스들의 데이타가 적재된 데이터레이크의 대용량데이터를 분석을 위해서 COPY에서 사용해야할것 같은데, 분석 처리에 시간이 많이 걸리지 않을까요? 외부저장소를 연결하여 사용도 가능할까요?

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    2023-02-09 VMware 이상희

    Copy 대신 PXF를 이용해서 데이터 조회/적재를 합니다. 아래 링크 참조 부탁드립니다.
    http://gpdbkr.blogspot.com/search/label/GPDB6_PXF_S3%EC%97%B0%EB%8F%99


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    2023-02-09 sboat123

    [질문] 데이터레이크와 그린플럼 간의 데이터 연계에는 pxf라는 기술이 사용되는 것으로 아는데 이 pxf기술에 대해 간략하게 설명 부탁드립니다.

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    2023-02-09 VMware 이상희

    http://gpdbkr.blogspot.com/search/label/GPDB6_PXF_S3%EC%97%B0%EB%8F%99

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    2023-02-09 sboat123

    오 아주 유익한 정보가 많네요..그린플럼에 대해 좀 더 자세히 알수 잇을 것 같네요. 감사합니다.


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    2023-02-09 한나조

    [질문] 코딩을 잘 모르더라도 그림플럼을 이용해서 데이터 분석이 가능한지 궁금하고, 비전공 신입직원이 사용법을 배우려면 권장되는 시간은 얼마나 될까요?

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    2023-02-09 세계쵝오대용량디비그린플럼

    프로그래머가 만든 프로그램을 Greenplum에 적용 시킬 수 있다는 것을 강조 드리며, 습득력은 개인역량에 따라 다를것 같습니다.


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    2023-02-09 [이호승]

    [질문] 데이터의 품질관리가 어려운데 데이터마이닝을 통해 고품질의 데이터를 생성하는 기능도 제공되는지 궁금하고 AWS 에서 발생되는 데이터를 연동해서 사용하는 사례도 있는지 궁금합니다.

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    2023-02-09 JH2023

    CNGone에서 수행했던 모 유통업체 분석DW사업에서 클라우드에서 발생하는 마케팅 데이터 로그를 DW의 데이터와 연동하여 분석하는 사례를 가지고 있습니다.


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    2023-02-09 양재영

    [질문]In-Database 에서 데이터의 이동 없이 초대용량 데이터를 효율적으롷 분산병렬처리로 분석, 기계학습을 하기위해 가장 선행되고 중요한 선작업은 어떤게 필요한지요?

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    2023-02-09 세계쵝오대용량디비그린플럼

    Data 저장단계에서 MPP 서버 전체에 DATA부분부터 잘 분산되어 저장되어야 됩니다.


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    2023-02-09 한국

    [질문] 그린플럼 분석 ML알고리즘을 선택하는 방법이 데이터사이언스 수준인가요? 현업자도 사용 가능한 수준이 될까요?

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    2023-02-09 JH2023

    데이터사이언티스트의 스킬셋에 따라 적합한 방식을 선택할 수 있겠습니다. 모델 개발이 가능하신 분은 PL/R, PL/Python 을 주로 사용하고, SQL쿼리에서 빌트인된 SQL함수 형태로 쓰는 방식은 조금 스킬셋이 떨어져도 사용이 가능한 방식입니다.


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    2023-02-09 양재영

    [질문]데이터레이크와 그린플럼은 함께 활용하면 유용할것 같은데 데이터레이트와 그린플럼의 시너지 활용법은 어떤게 있을까요?

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    2023-02-09 JH2023

    가장 일반적인 활용법이 데이터레이크에서 1차 데이터 정제 후 그린플럼에서 사용자 서비스를 하는 것이 대표적입니다. 데이터레이크를 콜드 데이터 보관이나 정제되지 않은 raw데이터 보관, 백업의 기능으로 활용하고 서비스 영역이나 데이터 분석 영역을 그린플럼으로 구분하는 아키텍처를 많이 사용하고 있습니다.


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    2023-02-09 PowerGom

    [질문] 타 데이터 분석 플랫폼과 비교해서 가장 강점은 무엇인가요?

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    2023-02-09 VMware 이상희

    1.성능입니다. 모든 것이 병렬 처리됩니다. 쿼리 병렬 처리, 적재 병렬 처리, Python, R 도 병렬처리가 됩니다.
    2.베어메탈, 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드에서도 사용할 수 있습니다.


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    2023-02-09 아리랑

    stream data(events, flows) 와 Batch data(logs, files 등) 상호 병합하여 분석용 데이터셋 적용 시 효용성이 높은지?

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    2023-02-09 JH2023

    스트림 데이터 적재시에 사전에 정의한 배치 프로시저를 호출하는 형태로 적재 작업을 구성하면 적재와 병합처리까지 한번에 처리됩니다.


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    2023-02-09 양재영

    [질문]그린플럼 데이터 플랫폼으로 일반적인 분석 방법에서 대용량 분석이 힘들고 데이터가 존재하는 곳에서 분석 서버(SAS, Python)으로 데이터 전송 필요하고, 대용량이기 때문에 서버의 메모리 및 CPU 한계 발생하는것에 대한 해결방안이 궁금합니다.

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    2023-02-09 VMware 이상희

    SAS, 파이썬 같은 분석 서버에서는 한개의 서버에서 수행되지만, 파이썬 스크립트를 Greenplum으로 실행하게 되면 여러 노드에서 병렬 수행되기 때문에 분산 처리할 수 있어 한 서버의 메모리, CPU 한계를 해결할 수 있습니다.


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    2023-01-15 박병주

    no-code가 이론적으로 아주 유용하고 개발자가 아닌 일반 업무 전무가가 스스로 팰용한 프로그램을 만들면서 필요한 리즈를 충분하는데 아주 효과적인데 깊이 들어가면 또 개바이 필요한데 이럴때는 개발을 할 수 있는 하이브리드형태의 no-code가 필요할 것 같은데 kt 솔루션은 이런 형태를 지원하는것인가요?


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    2023-01-09 태영님

    메타버스 서비스, 플랫폼 등 실제 사회/인프라/소셜관계를 반영하는 세계관 또는 서비스를 구현하기 위해서는 오감을 자극할 수 있는 360도 VR, 스테레오 사운드 등 Reality 기술이 중요해 보입니다만, 데이터 경량화, 어지러움 등 경제적 / 사용자 경험 이슈를 극복하는 것이 쉽지 않아 보입니다. 이런 기술적 완성도 미확보 단계에서도 재미적 요소 제페토와 같은 메타버스 서비스 외 사업이 빠른 시일 내 성장할 것이라고 생각하시는지, 기술역량확보보다 중요한 것이 무엇이라고 생각하시는지요?


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    2022-11-22 전영진000

    [질문] 챗봇이 실제로 얼마나 효과적으로 고객 요청에 응대하는지 측정하기가 쉽지 않다고 느낄 때가 많이 있습니다. 코어AI는 고객들 중에서 제품에 실제로 관심을 가지고 있는 고객을 정확히 찾을 수 있도록 돕는다고 하셔서 고객 응대의 효과성을 측정하는 방법이 함께 제공되는 것 같은데 어떤 방법이 가능한지 그리고 코어AI 데모를 진행하는 동안 그러한 효과성의 측정 결과를 제공받을 수 있는지 궁금합니다.

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    2022-11-22 코어에이아이

    대화형 AI를 통해 직접 사용자가 입력한 자연어들을 분석할 수 있게 Kore.ai 에서는 Conversation Dashboard를 지원하고 있습니다. 실제 사용을 통해 사용자들이 입력한 자연어들을 분석하여 고객 응대의 효과를 측정하고 효과가 좋지 않다면 Update를 통해 고객 요청을 받아들일 수 있습니다.

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    2022-11-22 전영진000

    [질문] 답변 주셔서 고맙습니다. 고객 요청을 받아들이기 위한 Update는 일반적으로 어떤 형태로 진행이 되나요?


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    2022-11-22 Kall

    [질문] 같은 산업 같은 직무라면 한 가지 맵을 응용해서 사용하는 경우가 있나요?

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    2022-11-22 코어에이아이

    Kore.ai는 금융 및 이커머스, 헬스케어등 다양한 산업에 대한 경험을 바탕으로 업종별 특화 솔루션인 HR, IT, Sales, Smart 및 Work 어시스턴트를 제공합니다. 또한 향후 제공예정인 봇스토어를 통해 사용자는 이미 업무에 특화된 봇을 일부 수정하여 회사에 신속하게 적용 할 수 있습니다.


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    2022-11-22 rokace22

    질문] 대화형 AI와 RPA와 챗봇을 상호 보완적으로 활용할 수 있는 방법은 무엇인가요?

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    2022-11-22 코어에이아이

    챗봇의 대화를 대화형 AI가 보조해주고 대화형 AI는 대화를 판단하여 RPA를 실행시키고 결과를 받아서 챗봇에 결과를 보여주는 방법을 추천드립니다.


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    2022-11-22 Alex55

    [질문] Kore.ai의 대화형 AI에 AI/ML 기술이 적용되어 있을텐데, AI/ML 기술도 Kore.ai에서 직접 개발한 것인가요? 아니면 어떤 AI/ML 기술이 적용된 건가요?

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    2022-11-22 Kore.ai

    코어에이아이의 NLU 엔진은 ML/FM/KG등 멀티엔진 접근 방식을 사용하고 있으며 자체 NLP 팀이 엔진 성능을 업그레이드 하고 있습니다.


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    2022-11-22 어러주클

    [질문] 현재 대화형 AI가 지원하고 있는 업무분야는 몇개정도가 될까요? 제가 있는분야는 여행관련 예약 분야입니다. 항공,호텔,투액,패키지 등등입니다. 어렵겠지만
    해당분야 관련 트레이닝 기간은 어느정도 걸릴까요?

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    2022-11-22 Kore.ai

    질의응답의 갯수와 대화 시나리오의 갯수와 난이도에 따라 차이가 나긴 하지만 최근 저희가 만든 사례중에 항공권 예약 하는 시나리오 1개의 경우 아마데우스와 연계 하여 2주정도 소요되었습니다.


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    2022-11-22 Alex55

    [질문] 대화형 AI가 상호 주고 받는 식의 질문(대화)를 통해 이루어지나요?
    즉, 구체적인 사항이 필요할때 RPA쪽에서 추가 질문이 필요할 수 있는 상항이 있을텐데요..

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    2022-11-22 코어에이아이

    대화를 통해 이루어지기 때문에 RPA쪽에서 추가 질문을 요청하면 사용자가 응답을 통해 질의 응답을 진행 할 수 있습니다.