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    2019-01-17 Myoung Gu Han

    실무자들에게 알려주면 좋은 기능들이 많네요... 고맙습니다.

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    2019-01-17 SCK MKT

    도움이 되셔서 다행입니다. 더 많은 AutoCAD 활용 팁을 알고 싶으시다면 YouTube [CAD 채널]을 구독해주세요^^ 오늘 웨비나 강의 하시는 SCK 토니 차장님께서 더 많은 실무 팁을 전해주고 계십니다https://www.youtube.com/playlist?list=PLcL2ZDJp8Gzz9nwiZL-pM8GuShe1_fODO


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    2023-04-11 하늘보자

    [질문] 고성능 스토리지만의 장점과 기능에는 무엇이 있을까요 기존 스토리지와의 차이가 없다면 대체할 이유가 없을거 같은데 강점이라고 생각되는 부분에 대해 알고 싶습니다.

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    2023-04-11 HIS_마케팅팀

    기존의 일반 NAS에서 제공하는 NFS /CIFS 방식으로는 프로토콜의 제약으로 인해 단일 클라이언트에서 제공할 수 있는 성능이 제약이 있습니다. 이에 기존 고성능 서버 자원을 제대로 활용할 수 없었으나 오늘 소개드리는 HCSF의 경우 단일 클라이언트에서도 80GB/s 이상의 고성능을 제공하므로 GPU, AI/ML용 의 비싼 서버 자원을 최대한 활용할 수 있습니다.


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    2023-04-11 백조의호수

    [질문] 기업내부적으로 비즈니스에 필요한 데이터의 폭증으로 효율적인 저장관리가 필요한데요. AI 및 빅데이터 활용을 고려하되, 비용효율적인 데이터 관리방안이 있을지 문의 드립니다.

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    2023-04-11 HIS_마케팅팀

    오늘 소개드리는 HCSF는 NVMe 기반의 고성능 병렬파일시스템을 1차 저장소로 두어 Latency와 고성능을 제공하고 오브젝트 스토리지인 HCP를 2차 저장소 티어링하는 구조로 두어 비용과 성능을 효과적으로 관리할 수 있는 솔루션입니다.


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    2023-04-11 sboat123

    [질문] NVMe 기반의 초고성능 병렬 파일시스템을 오브젝트 스토리지로 형태로 운영하면 병렬처리의 데이터의 latency를 줄여주고 오브젝트 스토리지로 비용과 효율성의 두마리의 토끼를 잡는 것이 중요할 것 같은데 효성의 HCP가 이런 목적을 모두 충족하는 솔루션인지 궁금합니다.

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    2023-04-11 HIS_마케팅팀

    효성에서 제공하는 HCSF는 말씀하신 부분에 정확하게 부합하는 제품입니다.
    NVMe 기반의 고성능 병렬파일시스템을 1차 저장소로 두어 Latency와 고성능을 제공하고 오브젝트 스토리지인 HCP를 2차 저장소 티어링하는 구조로 두어 비용과 성능 2마리 토끼를 모두 잡을 수 있는 솔루션입니다.


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    2023-04-05 tea3030

    낮시간에 진행한 세미나라 근무 중이라서 영상 시청을 못했습니다. 다시 볼 수 있는 방법이 없을까요?


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    2023-04-04 달란트

    [질문]챗지피티의 개발 회사인 오픈에이아이(AI)의 미라 무라티 최고기술책임자(CTO)는 5일 공개된 미국 시사 주간지 <타임> 인터뷰에서 “인공지능은 남용될 수 있고, 나쁜 이들이 사용할 수도 있다”며 “이 기술을 전 세계적으로 어떻게 관리할 것이냐는 문제가 있다”고 인정을 했는데요..

    그렇다면 앞으로 어떤 방향으로 개발이 될 수 있을까요?

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    2023-04-04 NVIDIA_jonghwan

    인류가 지금껏 그래왔던 것처럼 어떤 진형에서는 이를 막기위한 규제를 만들려 노력할 것이고 그 나쁜이들은 그것을 피하기 위해 노력하겠지요. 다만 현시점에서 가장 중요한 것은 Model이 학습함에 있어서 인간이 완전히 통제할 수 있도록 하는 것이 우선이지 않을까 생각합니다.


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    2023-04-04 sboat123

    [질문] Nemo와 같은 머신러닝 라이브러리가 기존 많이 사용하는 파이토치와 어떤점이 다른지 궁금하고 기존 파이토치를 사용하던 기업이 nemo 라이브러리로 전환하고 사용하기위한 툴이 따로 존재하는지 궁금합니다.

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    2023-04-04 NVIDIA_이진호

    Nemo는 Pytorch를 보다 high-level로 wrapping한 Pytorch Lightning이라고 불리는 툴을 또한번 NVIDIA가 특정 워크로드에 맞게끔 wrapping한 오픈소스 프레임워크입니다.

    Nemo의 워크로드에 잘 맞다면 Nemo를 활용하시는 것도 한 가지 좋은 방법이고, 그렇지 않다면 기존처럼 Pytorch를 통해 구현하시는 것 역시 물론 가능합니다.

    https://github.com/NVIDIA/NeMo


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    2023-04-04 H-WALKER

    [질문] 엔비디아 AI Nemo서비스에 대한 샘플을 받는 과정이나 방법도 웨비나 후에 알려주시나요?

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    2023-04-04 NVIDIA_이진호

    https://developer.nvidia.com/nemo-llm-service-early-access
    해당 페이지에서 신청하시면 되지만, 전세계적으로 지금 Queue가 많이 쌓여있어 당장 활용하시기는 쉽지 않은 점을 양해부탁드립니다..


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    2023-04-04 이종우

    [질문] 데이터 전처리 작업에 따라서 이 시스템을 적용시 학습시간을 단축할 수 있나요?

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    2023-04-04 NVIDIA_jonghwan

    데이터 정제, ETL 과 같은 전처리 작업에도 굉장히 많은 연산량과 노력이 필요합니다. NVIDIA에서는 이러한 Data science 영역을 GPU로 가속할 수 있는 Rapids/Spark3.x in GPU/nvTabular 등을 통해 해당영역에 대한 가속을 지원하고 있습니다.


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    2023-04-04 전영진000

    [질문] NVIDIA DGX Cloud 설명해주실 때 화면에는 금액 $36,999이 나타나고 있었는데 Azure, Google Cloud, Oracle Cloud 모두 월 이용 금액이 $36,999로 동일한 것인지 그리고 부하량이 높을 때와 낮을 때 사이의 금액 차이가 있는지 궁금합니다.

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    2023-04-04 NVIDIA_이진호

    DGX Cloud의 경우 NVIDIA 상품이며, 사용자는 NVIDIA에서 제공하는 UI기반으로 job을 실행하는 구조이므로 뒷단의 Cloud업체는 중요하지 않습니다.
    부하량 역시 월 단위로 할당받아서 독점해서 활용하는 구조이기 때문에, 전체 리소스가 제공된다고 이해해주시면 좋을 것 같습니다.

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    2023-04-04 aster9448

    [질문] 그렇다면 그리 급하지 않은 job의 경우 스폿인스턴스등을 사용하여 학습을 하는 것과 같은 다양한 사용모델은 없는 것이네요?

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    2023-04-04 NVIDIA_이진호

    네, 월 단위로 8-GPU가 할당된 서버를 할당 받는 단일 pricing 모델을 가지고 있습니다.

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    2023-04-04 전영진000

    [질문] 답변 주셔서 고맙습니다. DGX Cloud의 경우, 사용자가 뒷단의 Cloud 업체에 대해 선택권도 안가지는 것인지 그리고 뒷단의 Cloud 업체에 대해 사용자가 아예 알 필요 없을 경우 여러 Cloud 업체의 대규모 장애가 발생해도 DGX Cloud는 안정적으로 활용 가능할 것 같은데 만약 모든 Cloud 업체들 중 일부 업체들만 정상 서비스가 가능한 대규모 장애가 발생하더라도 DGX Cloud가 안정적으로 서비스 제공 가능한 구조인지 궁금합니다.

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    2023-04-04 NVIDIA_이진호

    안녕하세요, 말씀드렸던대로 Cloud업체 자체가 영향을 미치지는 않을 것으로 생각되지만, 특정 Cloud업체를 선호하신다면 해당 선택지 역시 존재하지 않을까 생각됩니다.
    추가로, 서버를 할당받으실 때 고성능 network가 중요하기 때문에 여러 클라우드 업체중 단 하나의 클라우드 업체만 선택되게 될 것입니다.

    말씀주신 SLA에 대해서는 필요시 아래 주소로 문의주시면 조금 더 자세한 정보전달이 가능하지 않을까 생각됩니다.
    https://www.nvidia.com/ko-kr/data-center/dgx-cloud/


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    2023-04-04 chojh

    chatGPT의 여파로 코인사태이후에 또다시 AI용으로 GPU의 수요가 폭발할거라는 얘기를 들었는데 어떻게 생각하시는지요?

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    2023-04-04 NVIDIA_jonghwan

    NVIDIA의 Enterprise GPU는 AI의 두번째 물결부터 지금까지 그 수요가 꾸준히 증가되고 있고, 지금의 trend라고 할 수 있는 chatGPT와 같이 Large-scaled LLM 진영에서 이를 학습하기 위해 막대한 량의 GPU가 필요한 상황입니다.
    어떻게 될지는 모르겠으나, NVIDIA는 AI가 우리 생활에 도움이 될 수 있게 많은 노력과 기여를 해오고 있습니다.


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    2023-04-04 sboat123

    [질문] 한국어 기반 모델을 별도 만들지 말고 gpt를 멀티랭기지가 지원하도록 학습시키는 것이 더 효과적일것 같은데 그럴 가능성은 어려운지 궁금합니다

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    2023-04-04 NVIDIA_jonghwan

    Large scaled LLM진영에서는 말씀 주신 multi lingual model학습에 대한 연구도 함께 진행되고 있습니다. 이를테면 GPT와 동반 성장중인 T5모델과 같은 경우는 그의 branch겪인 mT5로 multi-lingual model에 대해 연구되었고 계속하고 있는 것으로 알고 있습니다.

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    2023-04-04 sboat123

    아 T5는 멀리 랭기지 모델로 발전하고 있군요...답변 감사합니다.


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    2023-04-04 럭셔리최

    [질문] 대학교에서 학생들에게 인공지능 수업을 진행할려고 하면, 어떤 급의 GPU를 추천해 주실 수 있는지 궁금합니다. 예를들어 RTX A5000 이상이든지?

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    2023-04-04 NVIDIA_jonghwan

    대학교에서 인공지능 수업을 진행시 사용하실 Model을 기준으로 선택하시는 것이 좋을 것 같습니다.
    AI 및 HPC관련하여 모델별 학습 및 추론에 대한 성능 benchmark를 아래의 사이트에서 확인 하실 수 있습니다.
    https://developer.nvidia.com/deep-learning-performance-training-inference

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    2023-04-04 럭셔리최

    아...그렇군요...좋은 답변 고맙습니다.


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    2023-04-04 agapao

    [질문] 한국어로 기반 파운데이션 모델을 가지고 있는 것은 소수이면 추가 학습을 위한 자사만의 한국어 모델을 가지려면 어떤 고려점이나 준비가 있어야 할까요?

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    2023-04-04 NVIDIA_jonghwan

    Foundation model을 한국어 기반으로 from the scratch로 학습하기위한 data준비 그리고 학습 인프라에 대한 투자 확인이 필요합니다. 그리고 타겟하는 모델의 크기에 따라 준비된 데이터의 학습에 걸리는 시간이 다를 수 있으니 이에 대한 benchmark를 수행하여 project 수행 기간과 계획을 잡는 것이 좋습니다.


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    2023-04-04 agapao

    [질문] NVIDIA GTC2023의 가장 핵심적인 사항은 무엇인지 궁금합니다.

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    2023-04-04 NVIDIA_jonghwan

    3 Keys: Cloud trend, LLM & Generative AI, increasing # of accelerated computing domains 로 볼 수 있을 것 같아요 :)


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    2023-04-04 sboat123

    [질문] 엔비디아의 picasso 서비스가 DALL-E 와 같이 모달 AI 같은 서비스 같은데 요즘 DALL-E를 나쁜쪽으로 이용하는 사람도 많은데 picasso는 이런 요청을 한번 더 필터링을 할 수있는 서비스인지 궁금합니다.

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    2023-04-04 NVIDIA_이진호

    NVIDIA의 Nemo, Picasso는 Enterprise target의 서비스입니다.
    즉, Nemo에서도 Guardrail이라고 불리는 혐오발언 등의 차단을 위해 노력하고 있고, Picasso역시 마찬가지의 노력을 하고 있다고 봐주시면 좋을 것 같습니다.

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    2023-04-04 sboat123

    아 그렇군요...역시 엔비디아네요...답변 감사합니다.


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    2023-04-04 아소미

    ChatGPT 경우 3.5 무료 버전을 사용자가 폭넒게 사용할수 있게 했어 1억명이 사용하는데 두달이 걸렸다고 합니다.
    엔디비아의 AI서비스도 ChatGPT처럼 일반 사용자가 접근하시 쉬운 인터페이스와 서비스로 사용자 확산을 할 계획은 없는지요?


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    2023-04-04 박재현

    임상의사 또는 연구자들이 챗GPT를 활용하는 구체적인 방법을 알려주실 수 있을까요 ?


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    2023-04-03 좋은바람

    ChatGPT와 같은 솔루션들이 경쟁하여 그중 하나를 선택하는 방식이 아니라 병렬, 또는 직렬 연결하여 기능을 극대화 하거나 더 나은 기능을 시현토록 하는 방법은 없을까요?


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    2023-03-29 [이호승]

    [질문] 봇디펜스가 차단할때 차단된 것을 사용자에게 알림을 제공하는지 궁금합니다.
    혹여나 하는 오탐에 대한 사용자 고지가 가능하냐고 사업부서에서 문의가 있었습니다.

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    2023-03-29 F5 코리아

    네 가능합니다. 차단 시 Reset / 특정 Page 메세지 전달 / 특정 site로 Redirection 3가지 방식을 제공합니다.


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    2023-03-29 [이호승]

    [질문] AWS 에 F5 WAF 를 구성할 계획인데요 WAAP 를 활용한 봇디펜스를 구성할 수 있는지와 가능한경우 AWS 에도 LTM 등이 필요로 하는지 궁금합니다.

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    2023-03-29 F5 코리아

    AWS에 F5 WAF를 구성하실 계획이면 그 WAF와 WAAP Bot Defense와 연동을 통해 구현할 수 있습니다. F5 AWAF 설치 계획이시면 별도의 LTM 은 필요 없습니다.

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    2023-03-29 [F5] 코리아

    AWS 환경에서는 더 쉽게 연동을 제공하기 위해 별도의 Connector를 제공하고 있습니다. 이 Connector를 이용하면 CloudFront를 통해 봇 솔루션과 연동을 할 수 있습니다. 물론 BIG-IP WAF솔루션으로도 연동이 가능도 하구요.