[질문]이제는 온프레미스와 비교가 아니라 클라우드 간의 서비스나 비용을 따져볼 수 밖에 없는것 같습니다. 전송비용이라던지 다른 클라우드 서비스보다 비용이 비싸서 쓰기가 부담 스러운 부분이 있습니다. 가격 변동이 있을 수도 있는 것인지? 이를테면 신규 장비가 들어오면 구형장비는 비용을 할인해 준다던지... 이런게 될런지요?
비용적인 부담이 있으시다면 다양한 시나리오 형태로 컨설팅이 가능합니다.
Azure에서 제공하는 RI(Azure Reserved Virtual Machine Instances)서비스 부분도 활용하시는 것도 좋아 보입니다.
SBCK로 연락주시면 도움을 드리겠습니다.
[질문] 방송국의 시스템은 실시간 데이터 처리나 특정 시간에 많은 트래픽이 몰리는 상황때문에 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 클라우드등을 구축하였을때 transaction처리에서 딜레이가 생기것같은데 어떠한 툴이나 방법으로 해결하시나요?
Azure CDN의 경우 트래픽 폭증에 따른 원본서버 보존을 위한 Origin shield 기능등이 있으며 IaaS, PaaS 형태의 서비스에서는 Auto scaling 기능을 많이 활용하고 있습니다.
감사합니다.
[질문] 현재 AI 칩셋 솔루션으로는 NVidia와 같은 세계적인 FABLESS업체의 통합 칩셋
또는 범용 AP+FPGA(AI engine)가 대체로 사용하고 있습니다.
지르팰콘 AI 칩셋 역시 별도 AP/Memory 구성으로 되어 있는 companion chip으로 작은 칩셋인데요.
AI기술을 적용하여 통합 칩셋을 구성하기에 국내 FABless 입장에서는 개발 리스크가 상당히 크기에
섣불리 개발하기 어려운 것이 사실입니다.
국내 FABLESS 입장의 새로운 시장 창출을 위한 AI 칩셋 아이템으로는 어떤 것을 생각할 수 있을까요?
세계적인 대기업 AI 칩셋의 틈새 시장으로 공략할 수 있는 AI 칩셋 분야가 있다고 생각하시는지?
의견을 듣고 싶습니다.