백업센터(DR)을 Conversion 프로젝트 중에 구성하게 되면 아무래도 DR구성 후 여러 복구 시나리오를 가정한 테스트 시 실제 운영시스템이 가동중에 있지 않기 때문에 자유로운 테스트가 가능합니다. 이 부분이 가장 큰 장점이 아닐까 합니다. 만약 운영중이라면 별도의 일정을 잡아야 하고, Legacy 시스템에서 지속적으로 발생되는 I/F 데이터의 차단 등을 종합적으로 고려하여야 하기 때문에 아무래도 테스트를 원활하게 수행하기 어려울 것입니다.
(예 : 운영서버 장애 가정하에 DR센터로의 SAP 서비스 전환, 다시 DR센터의 서비스를 운영서버로의 역 Sync)
[질문] AI학습이나 빅데이터 분석을 위한 인프라가 퍼블릭 클라우드에 구성되어 있는지요? 예를 들어 엔비디아 테슬라 GPU인 V100이 장착된 GPU 전용서버라던지, 빅데이터 분석을 위한 하둡기반의 인프라 스트럭처가 구성되어 있는지? 이런 서비스 제공이 가능한지요? 또한 초기 Source 데이터나 input 데이터 (기초 데이터.. 센서 및 ODS 영역)를 퍼블릭 클라우드로 데이터를 전송해야 하는데, 이 경우 보안 및 네트워크 트래픽의 문제가 많을것으로 생각됩니다. 이런 전반적인 서비스가 가능한지요?
Azure 에는 분석을 위한 플랫폼과 도구가 제공되며, 테슬라GPU, 하둡기반 모두 구성이 가능합니다. IaaS, PaaS 고객이 원하는 형태로 구축이 가능합니다.
데이터 전송 관련부분은 ExpressRoute 기능을 이용하여 일정한 속도를 보장받을 수 있습니다.
[질문] 마이그레이션을 계획하고 있습니다 그런데 백업이슈가 같이 걸려있습니다 S/4HANA를 통하면 마이그레이션과 동시에 백업센터 설치를 하는것이 유리할까요?