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    2018-11-23 전진성

    url 접속해보았는데요. POC를 위해 다운 받아야 하는 제품이 무엇인가요?

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    2018-11-23 Super Julie

    안녕하세요, 오늘 발표된 QoreStor Trial 은 https://www.quest.com/products/qorestor/ 여기에서 다운 받으시면 됩니다.


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    2018-09-11 기현Matt

    리본메뉴가 아예 로드되지 않는다고 나올때는요??

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    2018-09-11 Luna

    리본메뉴가 로드되지 않는 경우는 주 CUI 파일을 다시 로드합니다.

    - CUILOAD 명령을 입력합니다.
    - 찾아보기 버튼을 클릭합니다.
    - ACAD.CUIX 파일을 선택한 다음 로드를 클릭합니다.
    * ?이미 로드되어 있는 경우 먼저 언로드했다가 다시 로드합니다.



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    2018-09-07 궁금한사람

    불량판단시 여러가지 불량이 같이 있는 경우는 어떻게 학습하면 좋을까요

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    2018-09-07 gnossienne

    여러 방법이 있을 듯 싶지만 여러 네트워크를 이용해서 각 불량을 학습시키면 어떨까 싶습니다.


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    2018-09-07 한양정밀 생산기술

    회전하는 주물 가공품의 찍힘, 기포, 가공 떨림등의 감성적인 결함도 검출이 가능한건가요?

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    2018-09-07 gnossienne

    회전 속도가 어떤가 싶습니다. 고속 카메라를 통해 흔들림 없이 이미지를 취득가능하면 가능할 듯 싶습니다.


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    2018-09-07 김용진

    [질문] 1.딥러닝 기본엔진 국산인지? 2.딥러닝기초데이터 초기때 검색시간과 누적된 대용량 DB 생성시 검색시때문에 지연관련 문제는 없는지?

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    2018-09-07 gnossienne

    1. DeepLearning의 기본 엔진은 모두 nvidia의 cuda(cudnn)기반이라 국산이라고 말씀드리가 힘들겠네요.
    2. 산업용에 특화된 데이타의 경우 대부분 분류가 되어있고 DB화 되어 있어 검색이나 지연 문제는 문제가 되지 않았네요.


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    2018-09-07 seodongwoo

    [질문] 분류 모델 특징을 추출하는데 라온만의 특정 알고리즘을 이용하신다는 말이줘?

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    2018-09-07 gnossienne

    네 맞습니다. 기존 오픈된 알고리즘에서 산업용에 맞게 저희 만의 알고리즘으로 특화 시켰습니다.


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    2018-09-07 김효숙

    사용하는 딥러닝 네트웍 모델이 정확히 무엇인지요?

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    2018-09-07 gnossienne

    죄송하니지만 그 부분은 정확히 말씀 해 드리기 함든 점 이해 주시길 바랍니다.

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    2018-09-07 은채야공부해라

    network 모델을 어떻게 설계했는지가 중요한데 cuda를 썼다고 국산이 아니라는 것은 잘 못 된 설명입니다.

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    2018-09-07 gnossienne

    네 관점이 기본 엔진이라는 문의하셔서 너훈님 말씀 처럼 network 모델 과점이라면 그럴 수 있겠네요


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    2018-09-07 seodongwoo

    [질문] 기본적인 기존 딥러닝 알고리즘을 사용하여 분류를 하는건가요? 라온만의 새로운 구조를 만드신건가요?

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    2018-09-07 gnossienne

    산업 현장에서 필요한 정확도 및 처리 속도 문제로 기존 알골리즘 및 Framework 기반으로 저희만의 딮러닝 알고리즘 및 framework(Train) 최적화 시켰습니다.


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    2018-09-07 박선희

    AI Trainer Ver2 MERCURY는 Train/Test Dataset을 몇장을 사용하시나요?

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    2018-09-07 gnossienne

    이 부분은 시료의 특성에 따라 달라지므로 일반화 시켜 말씀 드리기 힘들지만 적어도 train시키기 위해 최소 class마다 20장 이상을 요청 드리고 있습니다.


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    2018-09-07 선홍

    [질문]cognex 사의 cognex explorer 같이 사용자가 직접 프로그램을 할 수 있는 라인도 있나요? 아니면 사업 영역이 직접 개발까지 해주시는 것만 인가요?

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    2018-09-07 gnossienne

    NAVI라는 framework을 이용하여 바로 사용이 가능한 부분도 있고 라이브러리 형태로 제공해 드립니다.


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    2018-09-07 seodongwoo

    [질문] 분류를 할려면 기본적으로 현장 데이터가 있어야 할것 같은데요. 이 데이터는 어디에서 수집을 해야 하는건가요 그리고 그 결과에 대한 신뢰성을 어떻게 파악할 수가 있는건가요?

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    2018-09-07 gnossienne

    시료는 고객사에서 데이타를 취득해서 저희에게 주거나 실제 촬영을 통해 취득합니다. train set밍 test set을 분리하여 신뢰성을 측정합니다.



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    2018-09-07 박선희

    기존 비전검사에서 딥러닝 비전검사로 개선한 후 에러율이 몇%나 개선이 되었나요?

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    2018-09-07 박선희

    그리고.. 라온피플의 딥러닝 비전검사의 accuracy는 얼마나 나오나요?

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    2018-09-07 gnossienne

    시료와 적용 범위에 따라 달라져서 일반화 시켜 답변 드리기 힘든 점이 있습니다. 기존 로직을 이용한 검사도 잘되는 시료가 있지만 복잡한 유형 분류나 기즈와 같은 경우 기존 비전 검사 보다 월등한 성과를 가져 오네요. 자세한 내용은 저희 블로그를 참조 하시길 바랍니다.



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    2018-09-07 선홍

    [질문]다양한 알고리즘을 적용시키기 위해선 IBM 기반의 CPU 를 사용하셨나요 아니면 임베디드 기반의 MCU 를 사용하셨나요 아니면 Zynq 같은 플랫폼인지 어떤 가반인건지 궁금합니다.

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    2018-09-07 gnossienne

    네 PC에서는 인텔 기반의 CPU을 사용하고 DeepLearning을 이용하기 위해서 GPU을 이용하기 합니다. 스마트 카메라에서 임베디드 기반의 MCU을 사용합니다.


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    2018-09-07 seodongwoo

    [질문] 카메라의 해상도 수준이 매우 높은데요 비용이 일반 카메라에 비해서 많이 비싼건지 궁금하내요

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    2018-09-07 gnossienne

    네 당연히 일반 카메라에 비해 많이 비싸지네요.


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    2018-09-07 이문식

    카메라의 처리 속도가 얼마나 되나요?
    생산라인이 생산 속도를 따라 올 수 있는지 궁금합니다.

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    2018-09-07 gnossienne

    알고리즘을 어떤 것을 사용하기에 따라 달라지기하지만 저희 쪽 에서는 GPU을 이용하여 생산 속도를 맞추었습니다.


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    2018-09-07 seodongwoo

    [질문] 실시간으로 데이터를 입력받고 영상처리를 신속하게 처리해야 할것 같은데요.. 흐름의 속도에 대한 제약은 없는건가요 ?

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    2018-09-07 gnossienne

    네 스마트 카메라에서 PC에서 사용하는 모든 알고리즘을 이용하기 힘들고 바코드/OCR/Fitting 등에 사용이 됩니다. 최근에는 TX2 기반 스마트 카메라를 구현하여 PC에서 DeepLearning알고리즘을 구현이 되었습니다.


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    2018-09-07 선홍

    [질문]아직 리퀴드 렌즈는 구비 안되있는 거같은데 굳이 필요 없다고 생각하시는건지 의견이 궁금합니다.

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    2018-09-07 gnossienne

    필요에 따라 리퀴드 렌즈를 고려하기도 하네요


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    2018-09-07 seodongwoo

    [질문] 스마트 카메라는 내부적으로 임베디든된 OS가 장착되어 입력된 영상정보를 바로 처리하여 사용자에게 알려주는 형태가 맞는건가요?

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    2018-09-07 gnossienne

    네 맞습니다. 내부 OS가 있어 PC에서 판정하는 부분을 처리해 주네요