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    2018-11-23 전진성

    url 접속해보았는데요. POC를 위해 다운 받아야 하는 제품이 무엇인가요?

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    2018-11-23 Super Julie

    안녕하세요, 오늘 발표된 QoreStor Trial 은 https://www.quest.com/products/qorestor/ 여기에서 다운 받으시면 됩니다.


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    2018-09-04 한관준

    [질문]모바일 OTP 같은경우 엡형식으로 휴대폰에 설치하고 진행하는 것인가요?

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    2018-09-04 projh

    [답변] 안녕하세요?RSA 입니다.
    내 맞습니다. 스토어에서 모바일 OTP를 검색하여 설치하시고, 사용자 고유값을 부여할 수 있는 링크 클릭 등을 통해 활성화해서 사용합니다.


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    2018-09-04 이지영

    [질문] 시간동기화 OTP 랑 이벤트성 OTP 차이점이 무엇이며 어떤게 보안에 더 효과적인가요?

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    2018-09-04 projh

    [답변] 안녕하세요?RSA 입니다.
    시간동기화 OTP는 OTP 값 생성 시 시간값을 참조하여 생성되기 때문에, 30초/1분만 유효한 값으로 사용되어 상대적으로 더 보안성이 뛰어납니다.


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    2018-09-04 최재준

    [질문] 개인의 인증에 관련한 불편의 최소화 방안을 늘 고민중입니다 여러가지 접근 경로의 인증을 한번에 로컬에서 해결할 수 있는 통합플랫폼 같은 것을 생각중인데요 클라우드로 가면 더 복잡해지는것 아닌가요

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    2018-09-04 projh

    [답변] 안녕하세요? RSA 입니다.
    AnyDevice, AnyWhere 접속에 대한 인증 및 SSO을 제공해 줄 수 있는 솔루션이 소개됩니다.


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    2018-08-31 여름데네브

    [질문] 우매한 질문일 수도 있을 것 같은데, 불량검출을 위해서 '양품' 데이터를 활용(많을수록)하는 것이 용이한가요? '불량' 데이터를 활용(많을수록) 용이한가요? 아니면 상관이 없을지요?

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    2018-08-31 kiwook

    균형을 맞추는 것이 중요합니다.


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    2018-08-31 아이코어

    라온피플사에서의 딥러닝은
    1. 양품, 불량의 이미지 데이터의 제한 수량이 있나요?
    2. 대략 자체 딥러닝을 실행 할때의 학습 시간이 어느정도 소요되나요?
    3.딥러닝을 위한 컴퓨터 사양도 중요할 것 같습니다. 컴퓨터 추천사양은 어떠한지?

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    2018-08-31 kiwook

    1. 유형별 50장 이상이 필요합니다.
    2. classification 기준 1Mpixel 1만회 학습시 약 30분 정도 소요됩니다.
    3. 검사 기준으로는 intel-i5, Nvidia GTX1060, RAM 16MB 를 권장드립니다.


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    2018-08-31 이동우

    [질문] 딥러닝 기반 비전 검사 모형은 내부에 있는 현업 담당자가 오류(품질 정도)를 마킹을 해서 데이터를 만들어 주면 된다고 하셨는데, 그렇게 준비해야 하는 데이터의 량이 얼마나 필요할까요? (물론 대상마다 다르겠지만) 해당 비전 모듈을 도입하려면 (비록 전문 비전 프로그래머가 투입되지는 않아서 비용에 대한 세이브는 이미 많이 되었지만 대신에) 현업 담당자의 노력이 들어가야하는데 평균 투입 노력은 어느 정도(몇 M/M or 데이터 건수) 생각해야하나요?

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    2018-08-31 kiwook

    일반적으로 유형별 이미지는 20~50장 정도면 대략 95% 이상의 정밀도의 결과를 예상할 수 있습니다. 학습 데이터는 양보다는 질이 중요합니다.
    유형 별로 정제된 학습 셋을 얻는 시간은 상황에 따라 달라서 정량적으로 표현하기는 어려울 듯 합니다.


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    2018-08-31 김완수

    [질문] 기계를 학습 시킨다면 기계가 올바르게 인식했을때 상을 주고, 잘못 인식했을때 벌을 주는 형태가 되어야 할 건데요. 전문가가 아닌 일반인이 기계를 학습 시키기 위해 어떤 자료를 얼마나 제공해야하고 상벌은 어떻게 줘야 하고 예기치 못한 상황이 발생했을때 어떻게 조치해야 하는 지 등에 대해 어려움 없이 잘 처리 할 수 있을까요..?

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    2018-08-31 kiwook

    산업용은 정확도가 가장 중요한 요소이므로 항상 가장 실력이 좋은 교육자가 교육을 해주어야 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 일반인이 학습한다면 일반인 수준의 결과, 전문가가 학습하면 전문가 수준의 결과가 도출되겠지요.
    데이터는 유형별로 약 50 장 이상의 이미지를 제공해 주면 좋습니다.


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    2018-08-31 shinhwasub

    [질문] 새로운 제품이나 새로운 불량에 대해서는 항상 학습을 시켜야 하나요?

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    2018-08-31 kiwook

    새로운 유형의 불량이라면 학습을 시켜야 합니다. 다만 형태가 변형되는 등의 변화에 대해서는 일반화가 충분히 가능하여 매번 학습할 필요는 없습니다.



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    2018-08-31 이동우

    [질문] 딥러닝에는 정답을 가진 데이터가 많이 필요하다고 하는데, 비전으로 점검해야하는 대상마다 판단 모형을 딥러닝으로 훈련해야(만들어야) 하는데 이런 부분은 어떻게 해결하고 계신가요?

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    2018-08-31 kiwook

    데이터에서 정답을 기록하는 과정을 레이블링 이라고 보통 칭하는데, 데이터와 정확한 레이블을 이용하여 훈련해 주셔야 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.




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    2018-08-29 김록환

    [질문] 마이크로스트레티지, 태블로 등 시각화 솔루션과 차별화된 점이 뭐가 있을까요?

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    2018-08-29 김성우2_락플레이스

    datalab?의 장점으로는 손쉽게 설치, GCP API 이용 등이 있으며 기존 GCP 서비스와 빠르고 쉬운 연결을 통해 조금더 간편하게 데이터 시각화를 할 수 있다는 점 입니다.



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    2018-08-29 Stefano

    *** 시각화에 대한 추가 기능 요구도 가능한지요?

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    2018-08-29 kingwinman

    시각화에 필요하신 추가 Python Library 를 Datalab 에 추가하셔서 사용하실 수 있습니다


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    2018-08-29 박우일

    [질문] data source에 대해 어떤 부분들이 가능한지가 궁금합니다. 네이버 데이터랩의 경우에는 네이버에서 추출한 국내의 여러 분류별, 직업,성별,관심분야 등에 관련된 빅데이터를 시각화해서 볼수있는형태로 되어있는데, 구글의 방대한 여러 사이트와 여러 형태로 수집된 데이터들을 자유롭게 활용이 가능할지요?

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    2018-08-29 kingwinman

    Google Cloud 에서 현재 제공하고 있는 Dataset 은 Bigquery 에서 Public Dataset 으로 제공하고 있는 것이 있습니다. https://cloud.google.com/bigquery/public-data/github


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    2018-08-29 심동한

    (질문) 시각화시에 이전레 있던 데이타량보다 더 커지진 않을까요 검색이 더 어렵지 않은지 궁금합니다

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    2018-08-29 kingwinman

    Datalab 에서 분석에 사용하시는 Google Cloud Resource 를 어떤 것을 사용하느냐에 따라 달라질 수 있습니다. Datalab 에서 Bigquery Module 을 사용하신다면 대용량 Data 에 대한 시각화나 Data frame 에 대해 빠르게 처리하실 수 있습니다.


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    2018-08-29 O2O IN LIFE

    [질문]데이터 시각화된 것을 다른 앱에서 예를 들면 다른 관리자 화면이나 관련자 대쉬보드 앱과 같이 실시간 연동할 수 있을까요?

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    2018-08-29 kingwinman

    다른 관리자 화면이나 관련 Dashboard 로 실시간 연동을 지원하지는 않습니다. 해당 내용을 Export 받아 연동해 사용하실 수 밖에 없습니다


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    2018-08-29 swkang0204

    [질문] 구글 클라우드에 대해 교육자료를 받을 수 있는 곳이 있나요? 추가로 구글 클라우드에 대해 배울 수 있는 교육기관이 있는지요?

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    2018-08-29 MINJI.KIM

    락플레이스는 대한민국 최초의 교육 서비스 파트너로 GCP 공식 트레이너로 인증을 받은 전문 강사진이 클라우드 교육을 제공합니다. 자세한 내용은 아래의 링크를 참고바랍니다.
    https://blog.naver.com/rpgcpstory/221203840369


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    2018-08-29 이석준

    [질문] 데이터 시각화를 이용해 가장 큰 장점은 무엇인가여? TCO, ROI에서도 비용절감 효과가 있을까요?

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    2018-08-29 김성우2_락플레이스

    데이터 시각화에서 얻을 수 있는 장점은 텍스트 형식의 데이터를 그래프, 이미지, 도표 형식으로 볼수 있다는 장점이 있습니다. 시각화로 인한 비용 절감 효과는 시각화 데이터를 어떻게 사용하느냐에 따라 달라 질수 있을 것으로 보여집니다