보안은 예방에 집중해야 하지만, 모든 공격 및 위협을 예방하기는 매우 어렵습니다. 따라서 예측, 분석, 대응까지 이어지는 보안 Life Cycle이 필요합니다. 회사끼리 보안 데이터를 공유하는 것은 좋은 생각이십니다. 물론 이러한 데이터를 모으고, 분석하여, Machine Learning과 AI를 활용하여 제공해주는 전문 Vendor가 존재합니다. 그 중 하나가 오라클입니다.
[질문] 리눅스플랫폼이 많으면 기존엔 가각 컨버젼하고 업데이트해야 하는 컨데이터가 너무 많지만 이것을 PaaS 대표적인 맨텍의 아코디언을 사용하면 한번에 전환하고 컨테이너를 관리할 수 있다는 말씀인지 궁금하고 그럼 이제는 paas 하나만 잘 관리하고 업데이트 패치하면 된다는 말씀 같은데 그럼 paas에 종속되는 문제는 없는 것인지요? 언제든 타 paas로 이전이 가능한 구조가 필수 일것 같은데 이런 문제는 어떻게 해결하셨는지요?
(질문) 레거시, 클라우드, SaaS 등으로 가면서 데이타센터 하드웨어 어플라이언스 위주의 보안 정책 관리가 힘들어졌고 재택, 원격 근무가 보편화된 시대에 확장성이나 보안 문제를 드러난 VPN보다 클라우드 엣지 솔루션을 보안 정책으로 검토하고 있습니다. 이때 추천할 만한 솔루션은 어떤 것이 있는지 문의드립니다.
클라우드 기반 보안 운영센터를 운영할때 회사들끼리 보안 데이타를 공유하여 AI기반으로 미래예측형 보안 예방을 하는 방법은 모색 할수 없을지요?