암호화폐의 블록체인을 한번이라도 열어보셨다면, 이러한 질문을 하는 것 자체가 의미가 없다는 것을 아시게 될 겁니다. 블록체인 자체는 암호화된 해쉬값으로 저장이 되어 있어서 그 자체만으로는 어떤 정보를 저장했는지 전혀 알 수 없습니다.
답변감사합니다. 전 저장기술뿐만 아니라 데이터 접근. 및 사후관리등 관리적인 부분까지 총체적으로 궁금하여 질문을 하였습니다.
안녕하세요. 김태영님. ^^ 국내에서도 이미 의료기록은 1급개인정보이므로, 각 병원들은 의무적으로 ISMS인증 대상으로 정부에서 관리 통제하고 있으며, 보험사 또한 계약자의 개인정보등을 취급하고 있으므로 금감위등의 관리 통제를 받고 있습니다. 이러한 정부의 감독하에 각 기관별로 자체적인 보안 시스템을 갖추고 있으며, 본 서비스도 그러한 기준하에 이뤄지고 있습니다.
네 답변 감사합니다. 의료기록은 보안이 절대 중요합니다. 사고에 대한 처리방안도 필요하며 인증심사에 대한 기준이 보다 더 강화될 필요성이 있습니다.
불량판단시 여러가지 불량이 같이 있는 경우는 어떻게 학습하면 좋을까요
여러 방법이 있을 듯 싶지만 여러 네트워크를 이용해서 각 불량을 학습시키면 어떨까 싶습니다.
회전하는 주물 가공품의 찍힘, 기포, 가공 떨림등의 감성적인 결함도 검출이 가능한건가요?
회전 속도가 어떤가 싶습니다. 고속 카메라를 통해 흔들림 없이 이미지를 취득가능하면 가능할 듯 싶습니다.
[질문] 1.딥러닝 기본엔진 국산인지? 2.딥러닝기초데이터 초기때 검색시간과 누적된 대용량 DB 생성시 검색시때문에 지연관련 문제는 없는지?
1. DeepLearning의 기본 엔진은 모두 nvidia의 cuda(cudnn)기반이라 국산이라고 말씀드리가 힘들겠네요.
2. 산업용에 특화된 데이타의 경우 대부분 분류가 되어있고 DB화 되어 있어 검색이나 지연 문제는 문제가 되지 않았네요.
[질문] 분류 모델 특징을 추출하는데 라온만의 특정 알고리즘을 이용하신다는 말이줘?
네 맞습니다. 기존 오픈된 알고리즘에서 산업용에 맞게 저희 만의 알고리즘으로 특화 시켰습니다.
사용하는 딥러닝 네트웍 모델이 정확히 무엇인지요?
죄송하니지만 그 부분은 정확히 말씀 해 드리기 함든 점 이해 주시길 바랍니다.
network 모델을 어떻게 설계했는지가 중요한데 cuda를 썼다고 국산이 아니라는 것은 잘 못 된 설명입니다.
네 관점이 기본 엔진이라는 문의하셔서 너훈님 말씀 처럼 network 모델 과점이라면 그럴 수 있겠네요
[질문] 기본적인 기존 딥러닝 알고리즘을 사용하여 분류를 하는건가요? 라온만의 새로운 구조를 만드신건가요?
산업 현장에서 필요한 정확도 및 처리 속도 문제로 기존 알골리즘 및 Framework 기반으로 저희만의 딮러닝 알고리즘 및 framework(Train) 최적화 시켰습니다.
AI Trainer Ver2 MERCURY는 Train/Test Dataset을 몇장을 사용하시나요?
이 부분은 시료의 특성에 따라 달라지므로 일반화 시켜 말씀 드리기 힘들지만 적어도 train시키기 위해 최소 class마다 20장 이상을 요청 드리고 있습니다.
[질문]cognex 사의 cognex explorer 같이 사용자가 직접 프로그램을 할 수 있는 라인도 있나요? 아니면 사업 영역이 직접 개발까지 해주시는 것만 인가요?
NAVI라는 framework을 이용하여 바로 사용이 가능한 부분도 있고 라이브러리 형태로 제공해 드립니다.
[질문] 분류를 할려면 기본적으로 현장 데이터가 있어야 할것 같은데요. 이 데이터는 어디에서 수집을 해야 하는건가요 그리고 그 결과에 대한 신뢰성을 어떻게 파악할 수가 있는건가요?
시료는 고객사에서 데이타를 취득해서 저희에게 주거나 실제 촬영을 통해 취득합니다. train set밍 test set을 분리하여 신뢰성을 측정합니다.
[질문] 여기서 딥러닝 기술은 분류 로직을 활용하는건가요 ? .
분류인 classification뿐만 아니라detect/segmentation 분야 이용합니다.
[질문] 미국같은 경우엔 의료기록은 1급개인정보입니다. 아무래도 이용자입장에서는 편리하지만 본인의 의료기록에 대한 보안이 신경이 쓰일텐데요. 보안기술은 어떻게 적용되어 있는지요?