머신 러닝은 기존학습에 의한 결과를 바탕으로 base line을 정하게 되어 있기 때문에 어느 정도의 누적된 결과치가 있어야 하며, 새로운 창작물을 만드는 경우라 하더라도 해당 구성으로 어느 정도 시간은 운영이 되고난 후라야 정상/비정상임을 판단하는 기준을 갖게 됩니다.
[질문] VM과 컨데어너의 가장 큰 차이점은 GUEST os의 유무인데 이 GUEST OS가 무겁고 이에 대한 화환성에 문제가 있어서 인것으로 생각되는데 컨테이너가 수만개 만들어서 그것은 관리하기가 어려운데 컨데이터의 구성요소를 좀 더 늘리고 그 수를 줄여서 관리를 좀 더 쉽게 할 수 있는 방안은 없는지요?
머신 러닝은 기존학습에 의한 결과를 바탕으로 base line을 정하게 되어 있기 때문에 어느 정도의 누적된 결과치가 있어야 하며, 새로운 창작물을 만드는 경우라 하더라도 해당 구성으로 어느 정도 시간은 운영이 되고난 후라야 정상/비정상임을 판단하는 기준을 갖게 됩니다.