Appliance가 설치된 데이터 센터간 Replication은 실시간으로 수행되고 중복제거된 데이터를 전송하므로 대역폭을 절감할 수 있습니다. 백업/복구 소요시간은 구성환경에 따라 다르고, 중복제거 및 압출률 역시 데이터 타입에 따라 차이가 있어 정확히 제시드리기는 어렵습니다.
마지막으로 질의 주신 장비 노후화 시 성능 저하는 일부 있을 수 있다 생각되지만, 주요 원인은 시간이 지남에따라 시스템 도입 설계시 반영되지 않은 신규 추가 업무나 데이터량이 증가하여 부하를 발생하여 성능저하가 발생하는 경우가 많아 원인을 살펴 볼 필요가 있습니다.
답변감사 드림니다.
[질문] AI학습이나 빅데이터 분석을 위한 인프라가 퍼블릭 클라우드에 구성되어 있는지요? 예를 들어 엔비디아 테슬라 GPU인 V100이 장착된 GPU 전용서버라던지, 빅데이터 분석을 위한 하둡기반의 인프라 스트럭처가 구성되어 있는지? 이런 서비스 제공이 가능한지요? 또한 초기 Source 데이터나 input 데이터 (기초 데이터.. 센서 및 ODS 영역)를 퍼블릭 클라우드로 데이터를 전송해야 하는데, 이 경우 보안 및 네트워크 트래픽의 문제가 많을것으로 생각됩니다. 이런 전반적인 서비스가 가능한지요?
Azure 에는 분석을 위한 플랫폼과 도구가 제공되며, 테슬라GPU, 하둡기반 모두 구성이 가능합니다. IaaS, PaaS 고객이 원하는 형태로 구축이 가능합니다.
데이터 전송 관련부분은 ExpressRoute 기능을 이용하여 일정한 속도를 보장받을 수 있습니다.
[질문] 지금 시장을 보면 대략 aws와 azure으로 양분화되는 느낌을 많이 받습니다. 퍼블릭 클라우드 선택시에 어떤 회사 클라우드가 좋은지 선택하는 좋은 기준이 있을지요?
기존에 AWS는 오픈소스의 강점으로 많은 선택을 받았습니다. MS Azure도 이를 지원하기 시작하였습니다. Azure의 경우에는 하이브리드 형식의 클라우드에 강점이 있습니다.
어?? 그럼 고객이 aws쓰다가 오픈소스 라이센스문제가 생기면 아마존같은 판매자뿐만 아니라 고객도 책임을 가질수도 있겠는데요??
[질문] 퍼블릭 클라우드에 구성이 가능한 범위중 DB서버의 경우 고객정보등이 담겼을 텐데, 이런 경우 법적인 문제와, 정책적인 해결 방안 및 추가적인 보완 솔루션이 더 필요한 경우, 과연 비용효용성 측면에서 퍼블릭 클라우드 구축이 맞는 방향인지요?
가장 큰 고민이 법률 적인 부분이 될 것 같습니다. 여러 비용면을 고려해 보셔야 하고 당연히 합리적인 선택을 하는 것이 옳습니다. 무조건 클라우드가 답은 아니고 클라우드로의 전환시 하이브리드 형태의 전환 모델을 고려해 보는 것도 좋은 생각입니다.
PBBA(Purpose Built Backup Appliance) 재해복구(Disaster Recovery, DR)수준은 실시간으로 데이터 로스(data loss)없이 유지 가능 한지와 데이터 백업시 1tb당 백업 소요시간과 복구 시간은 어떻게 되는지와 중복제거 및 압축율은 어느 정도인지(디스크 공간 및 테이프수량 낭비 방지)
마지막으로 장비의 사용년수는 대개의 장비가 노후 화 되면 그성능이 현저히 떨어지는대 즉 식품으로 말하자면 유통기간이라고나 할까요.