급변하는 비즈니스 환경에서 실시간 의사결정을 내려야만 되는 기업에서는, 대용량의 운영 데이터와 비즈니스 데이터가 점점 오퍼레이셔널 인텔리전스(OI)를 기반으로 통합 수집/분석/시각화 되고 있습니다.

세계 오퍼레이셔널 인텔리전스(OI) 시장도 2014-2019년간 연평균 성장률(CAGR)은 13.10%로 전망되며,2019년에는 16억 4,675만 달러에 이를 것으로 예측되고 있습니다.

- 오퍼레이셔널 인텔리젼스의 정의 및 구성
- 오퍼레이셔널 인텔리전스에 대한 제조업체의 사례
"제품개발을 위한 시스템, 파라메터, 그리고 공차 디자인”
- 실험계획(DOE)와 공정관리시스템(PCS)의 사례
- 오퍼레이셔널 데이터 분석가에게 필요한 요소/역량 수준

기존에 분석이 불가능하여 업무 현장에서 버려지는 많은 데이터들을 어떻게 비즈니스에
쉽게 적용할 수 있는 지에 대한 방향성을 가다듬으면 좋을 것 같습니다.


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