MULTI - INSTANCE GPU (MIG) MIG(Multi-Instance GPU)는 A100 GPU를 각각 자체 고대역폭 메모리, 캐시, 컴퓨팅 코어를 갖추고 완전하게 격리된 최대 7개의 인스턴스로 파티셔닝 할 수 있습니다. DGX A100 에서는 무려 56 (8x7) 개의 GPU 인스턴스로 구성될 수 있으며 이는 관리자가 여러 워크로드를 위해 보장된 서비스 품질(QoS)의G PU를 적절한 크기로 사용할 수 있게 합니다.
AI를 위한 NVIDIA의 슈퍼컴퓨터 DGX 소개 및 기술 제안4차 산업혁명의 핵심 분야인 인공지능(AI) 시대는 딥러닝 플랫폼 서버 및 GPU 선택이 무엇보다 중요합니다. NVI..
비즈니스의 다양한 요구사항이 늘어나면서 데이터센터 내에 더 많은 장비와, 더 다양한 형태의 사용자 단말과, 더 많은 데이터가 쌓여 가고 있지만 아직도 우리는 데이터 센터의 운영 관..
인터넷, 모바일, SNS, 그리고 사물인터넷 등으로 더 많은 데이타가 생성되고 활용됨에 따라 빅데이타의 효율적인 저장과 활용이 큰 관심을 받고 있습니다. Hadoop은 이러한 대용..