발표자료 & 다시보기
5G의 RedCap을 소개합니다! - Release 17 Red Cap 디바이스 테스트
- 2023년 11월 28일(화)
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RedCap 기술의 개요, 시장 동향 및 사용 사례, 테스트 도전 과제에 대한 논의, RedCap 디바이스 시험의 시연
Elastic APM, Application 모니터링 핵심 요소에 대해 전문 컨설턴트가 모두 알려 드립니다.
- 2023년 1월 18일(수)
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Elastic APM, Observability 란 APM - 이슈 원인 분석 및 개선 기능 APM Server 와 APM Agent Demo
AI기반 센티넬원의 EDR 및 위협헌팅 기법 소개 (국내유일 EDR부문 대상 외산솔루션!)
- 2023년 1월 10일(화)
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랜섬웨어 등 사이버 공격이 다양화되고 정교해짐에 따라, 보안담당자들의 고심은 늘어만 가고 있습니다.이에 센티넬원의 SE 엔지니어가 EDR (Endpoint Detection Res..
위기를 기회로, 제조업 불확실성 시대의 혁신 전략 <SyncPlan APS>
- 2022년 12월 6일(화)
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글로벌 주요국의 제조업지수가 계속하여 낮아지고 있습니다.혁신은 위기 의식에서 출발합니다. 지금이 기업의 디지털 혁신 전략을 강화해야 할 순간일 수 있습니다.SyncPlan APS는..
The Qt Company 웨비나 - Introduce Qt6 and New 3D Engine QtQuick3D
- 2022년 10월 6일(목)
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Qt Framework 는 다양한 산업분야의 C++ 기반 애플리케이션 개발에 지난 25년간 널리 활용되어온 대표적인 크로스플랫폼 프레임워크 입니다.최근 Qt 6 버전의 출시와 함께..
API 보호를 위한 웹방화벽/WAAP
- 2022년 9월 22일(목)
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API 보안, 웹 보안과 함께 생각해야 합니다.최근 개발은 MSA 형태로, 운영은 효율성이 높은 DevOps 형태로 변화하고 있습니다.그 중심에 API가 있으며, API 사용이 높..
Azure NetApp Files 엔터프라이즈급 클라우드 파일 스토리지 Webinar
- 2022년 8월 31일(수)
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본 세션에서는 NetApp의 스토리지 기술력을 바탕으로 한 초고성능, 고가용성의 엔터프라이즈급 파일 스토리지 서비스인 Azure NetApp Files를 소개 해 드립니다. 성능은 물론, NetApp의 독보적 기술인 스냅샷과 이를 기반으로 한 DR 기능까지 데이터센터 없이 클라우드 상에서 구현해 드립니다. 더 나아가 Azure NetApp Files를 통한 Hybrid & Multi Cloud 환경을 경험해보세요
LaaS Go! Elastic 플랫폼을 활용한 산업,기업,시장 정보의 융합데이터 서비스 고도화 고객사례를 지금 알아보세요.
- 2022년 7월 19일(화)
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주요 발표내용 : - 산업/시장/기술 융합 빅데이터를 활용한 Digital Insight 구현 - 기업 지속 가능 성장을 위한 신규사업/신기술개발 전략 수립과 Innovation landscape에서의 융합 빅데이터 - Trends 조기 발굴을 통한 기업혁신/산업경쟁력확보의 전략적 의사 결정 지원 활용사례
AWS & Cloud4C 공동 온라인 세미나 : 싹(SAC) DAY 웨비나 - SAP on AWS with Cloud4C
- 2022년 3월 31일(목)
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포스트 코로나 대비 글로벌 & 국내 ERP 클라우드 전환 트렌드? SAP 디지털 전환? 한 번에 싹(SAC)~다 알아볼 수 있는 웨비나를 놓치지 마세요! Cloud4C 자동화 솔루션 기반의 애자일한 SAP on AWS 마이그레이션, 보안강화, 비용절감과 AWS상 유연한 SAP 데이터 관리에 대해 알아보세요.
구축 사례로 보는 Microsoft 로우 코드 기반 업무 자동화(RPA) 및 업무 앱을 통한 기업 생산성 향상
- 2022년 3월 10일(목)
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구축 사례로 보는 업무 자동화(RPA) 및 업무 앱 활용 시나리오 로우 코드(Low-Code) 기반 현업 개발을 통한 업무 생산성 향상 Microsoft Office 365 및 AI 플랫폼과 통합되는 개발 환경의 효율성
AI를 가장 빠르게 시작하는 단 하나의 방법
- 2021년 12월 14일(화)
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2022년 AI 인프라 트렌드 1. 새로운 AI 데이터 센터 구축 방법론 2. AI 센터 구축 경험의 구체화 3. 더욱 빠르고 수월한 시스템 확장 및 배포 4. Turn-key화 되어 가는 인프라 5. uDNA AIDA 기반 AI as a Service 데모
