AI 구현을 위해 GPU를 사용하는 기업, AI 구현 경량화 검토 기업, 데이터센터 관계자, 클라우드 서비스 사업 관계자, IT 기획, 시스템 벤더 관계자, HPC 서비스 관계자
* AI추론 42%, 일반 컴퓨팅 21% 성능 향상 , *64코어, DDR5-5600 메모리 속도, 대용량 LLC 캐시 (기존대비 3배)
* 지연시간 최소, 비용 및 전력 절감, 개인정보 보호
* 75ms 레이턴시로 Llama2-13B 추론 , *4노드에서 Llama2-70B 추론
* Stability.ai, IBM 왓슨X, 넷플릭스, Numenta
초거대 언어모델기반 AI를 구현하는데 거대 자본과 인력이 필요합니다.
현실적으로 일반 기업들이 AI를 구현, 활용하려면
경량화된 AI모델 기반의 학습과
클라우드, 엣지, PC에서의 추론이 가성비 좋게 운영되어야 할 것입니다.
12월 14일 출시된 5세대 인텔® 제온® 프로세서가
어떻게 기업들의 경량화된 AI모델 개발과 구현에 도움을 줄 수 있는지 심층 분석합니다.
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10:00 ~ 11:00
주제 | AI를 위한 데이터센터 CPU, 5세대 인텔® 제온® 프로세서 심층 분석 |
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게스트 | 나승주 상무(인텔코리아 DCAI) |
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