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제조업 MLOps 시스템 use-case별 구축 방안 [쿤텍&데이터이쿠 ep.2]
Outlook
Google이런 분들에게 추천드립니다!
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경량화된 AI 구현 관심 기업, AI를 활용하고자 하는 현업 부서, MLOps 관련 부서, 시티즌 데이터사이언티스트
프리미엄 웨비나 핵심 POINT
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01
제조업에서 AI 모델을 적용하는 목적
수율관리, 예지정비, 품질 관리 등
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02
제조업의 AI 모델 적용을 위한 Pain point
* 분리된 망에서 에지 환경에 대한 모델의 배포, *모델 드리프트 발생에 대한 빠른 모델 재학습 및 배포, *개발된 모델의 각 코드에 대한 버전 관리의 어려움
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03
제조업에 최적화된 MLOps 시스템 구축 방안
Pain Point 해소를 위한 Dataiku 도입 고객의 실제 구축 방안
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04
제조업의 MLOps 시스템 구축 효과
[구해줘! AI] 채널은 AI, 머신러닝 관련 최신 기술과 솔루션 등을
사례와 함께 분야 별 전문가들과 논의하고 상담하는 공간입니다.
세션 안내 2023년 10월 13일(금) 오전 10시 ~ 오전 11시
SESSION 1
10:00 ~ 11:00
| 주제 | 제조업 MLOps 시스템 use-case별 구축 방안 |
|---|---|
| 게스트 | 김성환 이사(쿤텍), 김선태 부장(쿤텍) |
게스트 & 호스트
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게스트
김성환 이사쿤텍
- [전문 분야] MLOps 솔루션 공급, 음성인식 및 기계번역 AI엔진 공급, DevOps 솔루션 공급, ALM 솔루션 공급, Mission/Safety Critical Market에 대한 S/W 신뢰성 시험 서비스 수행, SW 동적 신뢰성 검증 솔루션FAE, LCD 장비 운영 S/W 개발, SKT향 메시징 서비스 개발, 유럽 및 미주향 메시징 서비스 개발
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게스트
김선태 부장쿤텍
- [전문 분야] 금융, AI, 프로세스 마이닝
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호스트
고우성 PD토크아이티
- [전문 분야] B2B Tech전문 콘텐츠 기획 및 제작, 생방송토크 Tech웨비나 2천회이상 진행, 전문가 인터뷰
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