NVIDIA H100 GPU 도입 검토를 위한 A to Z 웨비나

2023년 1월 17일(화)
오후 4시 ~ 오후 5시
온라인 세미나

NVIDIA H100 GPU 도입 검토를 위한 A to Z 웨비나
- AI, 딥 러닝, 옴니버스, 디지털 트윈

AI, 딥 러닝, 빅데이터, 그래픽 같은 워크로드에는 NVIDIA GPU 솔루션은 필수적인 요소가 되었습니다.

새로운 Hopper 아키텍처(9세대) 기반인 NVIDIA H100 Tensor Core
 GPU는
이전 세대에 비해 월등이 더 향상된 기능으로 대규모 AI 및 HPC 워크로드를 지원하며, 

NVIDIA H100 GPU를 이용하여 데이터 처리 시간을 단축하고,
딥 러닝 프레임 워크를 가속하여 보다 더 정교한 신경망을 쉽게 구축할 수 있습니다.


이번 웨비나에서는 NVIDIA H100 GPU에 작용된 기술과 성능에 대해 소개해 드리고자 합니다. 

NVIDIA H100 GPU 핵심 기능
새로운 스트리밍 멀티프로세서(SM)의 성능과 효율성 대폭 향상( 4세대 Tensor 코어)
새로운 트랜스포머 엔진은 트랜스포머 모델 트레이닝 및 추론을 가속화하도록 
특별히 설계된 소프트웨어와 맞춤형 NVIDIA Hopper Tensor 코어 기술 조합하여 사용

- HBM3 메모리 하위 시스템은 이전 세대에 비해 거의 2배 증가한 대역폭 제공
- 2세대 MIG(Multi-Instance GPU) 기술은 A100보다 GPU 인스턴스당
약 3배 더 많은 컴퓨팅 용량과 2배에 가까운 메모리 대역폭 제공

새로운 컨피덴셜 컴퓨팅 지원은 사용자 데이터를 보호하고 하드웨어 및 소프트웨어
공격으로부터 방어하며, 가상화 및 MIG 환경에서 가상 머신(VM)을 더 우수하게 서로 격리하고 보호

- 4세대 NVIDIA NVLink는 900GB/s의 GPU 간 상호 연결을 제공하며,
이전 세대 NVLink 대비 일반 대역폭 50% 증가

- 3세대 NVSwitch 기술에는 노드 내부 및 외부에 모두 상주하는 스위치가 포함되어 
서버, 클러스터 및 데이터센터 환경에서 여러 GPU를 연결

 

  2023-01-17(화) 오후 4시 ~ 오후 5시(종료)

시간 주제 자료
16:00 ~ 17:00
NVIDIA H100 GPU 도입 검토를 위한 A to Z 웨비나
1. NVIDIA H100 Tensor Core GPU 핵심 기능 소개
- 새로운 스트리밍 멀티프로세서(SM)의 성능과 효율성 대폭 향상( 4세대 Tensor 코어)
- 새로운 트랜스포머 엔진은 트랜스포머 모델 트레이닝 및 추론을 가속화하도록 특별히 설계된 소프트웨어와 맞춤형 NVIDIA Hopper Tensor 코어 기술 조합하여 사용
- HBM3 메모리 하위 시스템은 이전 세대에 비해 거의 2배 증가한 대역폭 제공
- 2세대 MIG(Multi-Instance GPU) 기술은 A100보다 GPU 인스턴스당 약 3배 더 많은 컴퓨팅 용량과 2배에 가까운 메모리 대역폭 제공
- 새로운 컨피덴셜 컴퓨팅 지원은 사용자 데이터를 보호하고 하드웨어 및 소프트웨어 공격으로부터 방어하며 가상화 및 MIG 환경에서 가상 머신(VM)을 더 우수하게 서로 격리하고 보호
- 4세대 NVIDIA NVLink는 900GB/s의 GPU 간 상호 연결을 제공하며, 이전 세대 NVLink 대비 일반 대역폭 50% 증가
- 3세대 NVSwitch 기술에는 노드 내부 및 외부에 모두 상주하는 스위치가 포함되어 서버, 클러스터 및 데이터센터 환경에서 여러 GPU를 연결용해 쉽고 빠르게 렌더링하기

2. Q&A
윤성호 이사(한국인프라 NVIDIA 기술 총괄 담당)

윤성호 이사 한국인프라 NVIDIA 기술 총괄 담당 발표자

현) 한국인프라 NVIDIA 기술 총괄 담당

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