Agile DataCenter - B2B IT 미디어 플랫폼

AI/HPC를 위한 데이터 레이크의 진화와 산업별 활용사례

01

데이터 레이크 아키텍처 발전 과정
02

AI 분석 환경을 위한 데이터레이크 필수 고려사항

- 메타데이터 병목해결, Zero Copy, Zero Tuning, Small I/O 처리
03

AI 분석에서의 NAS vs 고성능 병렬 파일 스토리지
04

산업별 데이터 레이크 활용사례: 바이오, 제조/자율주행, 금융, 미디어/엔터
05

IOPS와 Throughput

기존 빅데이터를 저장을 위한 데이터 레이크가

보다 민첩하고 지능적인 데이터분석을 위하여

새로운 데이터 레이크 아키텍쳐로 진화하고 있습니다.

AI와 클라우드가 점점 디폴트가 돼가는 환경속에서

바이오, 제조, 금융, 미디어 산업 등이

어떻게 데이터 기반 비즈니스 운영환경으로 변화해 가는 지 알아봅니다.

14:00 ~ 14:25

주제	AI/HPC시대, 데이터 레이크의 진화
게스트	강준범 과장(효성인포메이션시스템/데이터사업팀)

14:25 ~ 15:00

주제	산업별 데이터 레이크 적용사례: 바이오, 제조/자율주행, 금융, 미디어/엔터
게스트	김학균 부장(효성인포메이션시스템/데이터사업팀)

게스트
강준범 과장효성인포메이션시스템/데이터사업팀
- 효성인포메이션시스템 데이터사업팀에서 데이터레이크 파트를 담당하고 있습니다. 데이터 통합 처리 및 데이터레이크 구축 등 루마다 플랫폼을 기반으로 다양한 빅데이터 프로젝트를 진행해온 전문가 입니다.
게스트
김학균 부장효성인포메이션시스템/데이터사업팀
- 효성인포메이션시스템 데이터사업팀에서 데이터레이크 세일즈를 담당하고 있습니다. 통신/철강/전자/화학 산업 등에서 컨설팅, 제안 및 구축 경험을 토대로 빅데이터/AI 분석 환경이 필요한 고객사 대상으로 을 위한 요건 정의 및 분석 플랫폼 제언을 수행중입니다
호스트
고우성 지식PD 토크아이티
- 테크 전문 진행자 & 프로듀서
  2,000회가 넘는 IT 생방송토크 진행 중
  
  현) 토크아이티, 매뉴팩처링TV 지식PD & CEO
  전) 서울시 CEO톡, 북포럼, 지글청소년멘토링 운영
  전) 디비코 창업CEO
  전) Sybase Korea, 대우통신
  USC Computer Science 석사 (AI 전공)
  서울대학교 공과대학 학사 (전기공학)