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강화학습과 AI OCR 실제 기업 적용사례: 보험 / 물류 / 전자기기 제조

기업 의사결정의 핵심은 무엇일까요?

미래에 무엇이 일어날 것이며,

현재 가용한 자원으로

어떻게 행동할 것 인가를 결정하는 것일 겁니다.

강화학습을 어떻게 의사결정 최적화에

현실적으로 활용할 수 있는지를 알아보지 않으시겠습니까?

담당자들이 프로젝트를 수행하며 느낀

기업의 AI기술적용에 필요한 네 가지 요소를

의사결정에 효율적으로 활용할 수 있는 방법을 소개합니다.

10:00 ~ 10:40

주제	강화학습이란 무엇이고, 어떻게 기업에서 사용되고 있는가? - 강화학습 정의 및 적용 도메인 - 강화학습 적용사례 - 강화학습 MLOps 내재화를 위한 자가학습형 의사결정시스템
게스트	노철균 팀장 / 강화학습팀(애자일소다)

10:40 ~ 11:05

주제	지도학습과 연계한 강화학습 보험금 청구처리 자동화 - AI모델 (지도학습+강화학습) 프로세스 설계 - 강화학습 고려사항: 데이터, 프로세스, 평가
게스트	이윤지 팀장 / 최적화컨설팅팀(애자일소다)

11:05 ~ 11:30

주제	AI OCR기반 문서처리 자동화의 핵심 포인트와 보험사 사례 - AI OCR vs 기존 OCR - 확률기반 자가신뢰도로 수작업 재확인율 감소(특허) - 유사어기반 알고리즘과 NLP연동으로 인식률 증대(특허) - 보험청구 정확률 40% > 70% 증대, 5년간 비용절감 50억 감소
게스트	김차영 수석연구원 / 프리세일즈팀(애자일소다)