데이터 사이언티스트, ML Ops 담당, 데이터엔지니어, IT운영
가트너에 의하면 80%의 기업이 AI/ML 프로젝트 실제 구현에 어려움을 겪고 있다고 합니다.
머신러닝 모델 구축의 고유하고 반복적인 특성으로 인해 머신러닝 수명 주기에 DevOps와 같은 속도와 민첩성이 필요한 이유입니다.
HPE Ezmeral ML Ops는 사용자가 단일 통합 플랫폼에서 모든 기계 학습 작업을 실행할 수 있게 합니다.
1월 19일(수) 오전10시, 클라우드와 같은 경험과 DevOps와 같은 속도와 민첩성을 제공하는 HPE Ezmeral ML Ops를 프리미엄 웨비나에서 구체적으로 알아보겠습니다.
10:00 ~ 10:20
주제 | ML Ops 프로세스별 이해관계자 역할: 데이터 사이언티스트, 개발자, IT운영자, BI운영자 |
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게스트 | 서지영 부장(HPE) |
발표자료 | 다운로드 |
10:20 ~ 10:40
주제 | 애자일한 ML Ops를 위한 HPE 에즈머럴 ML Ops플랫폼 |
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게스트 | 서지영 부장(HPE) |
10:40 ~ 11:00
주제 | ML Ops 프로세스 데모 |
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게스트 | 서지영 부장(HPE) |