NVIDIA는 Arm을 이용해서 어떻게 컴퓨팅 플랫폼을 개선하고 있을까요?
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NVIDIA는 Arm을 이용해서 어떻게 컴퓨팅 플랫폼을 개선하고 있을까요?
NVIDIA는 Arm을 이용해서 어떻게 컴퓨팅 플랫폼을 개선하고 있을까요?
초거대 NLP 모델을 학습하는 AI 워크로드나 COVID19 시뮬레이션과 같은 대형 HPC 워크로드를 신속하게 완료하기 위해선 GPU 성능뿐만 아니라 컴퓨팅 플랫폼의 또 다른 핵심 요소인 CPU와 NIC의 성능도 뒷받침해 줘야 합니다.
GPU가 아무리 빨리 연산을 마친다고 하더라도 호스트 메모리와 GPU 메모리 간 데이터 이동이나 공유 스토리지와 GPU 서버 간 데이터 전송에서 시간이 많이 소요된다면 전체적인 학습 시간 또는 시뮬레이션 시간은 오래 걸릴 것입니다.
NVIDIA는 이를 보완하기 위해 GPU와 긴밀히 연결된 Arm 기반 Grace CPU를 디자인했고, Arm CPU를 장착한 BlueField(DPU)를 시장에 내놓았습니다. 이들의 특징과 효과, 그리고 이를 지원하는 Arm 소프트웨어 에코시스템에 대해 말씀드리겠습니다.
2022-01-25(화) 오후 2시 ~ 오후 3시(종료)
| 시간 | 주제 | 자료 |
|---|---|---|
| 14:00 ~ 14:45 | NVIDIA는 Arm을 이용해서 어떻게 컴퓨팅 플랫폼을 개선하고 있을까요? 정구형 팀장(NVIDIA) | |
| 14:45 ~ 15:00 | Q&A 정구형 팀장(NVIDIA) |
정구형 팀장 NVIDIA 발표자
현) NVIDIA - Solutions Architect
전) HPE Korea - Presales
전) British Telecom Korea - Global Service Manager
전) IBM Korea - Software Engineer
고우성 지식PD 토크아이티 사회자
테크 전문 진행자 & 프로듀서
2,000회가 넘는 IT 생방송토크 진행 중
현) 토크아이티, 매뉴팩처링TV 지식PD & CEO
전) 서울시 CEO톡, 북포럼, 지글청소년멘토링 운영
전) 디비코 창업CEO
전) Sybase Korea, 대우통신
USC Computer Science 석사 (AI 전공)
서울대학교 공과대학 학사 (전기공학)
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