시간 | 주제 | 자료 |
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10:00 ~ 10:30 | 제조 디지털 혁신 - AI와 디지털트윈을 활용한 공장자동화 및 물류최적화 실증 사례 제조의 디지털 혁신은 단순히 제조 IT시스템 구축을 의미하는 것이 아니다. 진정한 혁신은 기술을 기반으로 제조 운영의 모든 전사적인 프로세스와 조직을 혁신하는 것을 의미한다. 본 과제에서는 카이스트 창업기업인 다임리서치와 장영재 교수 연구진이 실제 AI와 디지털트윈 기술을 기반으로 국내 기업의 제조 디지털 혁신을 이룬 사례를 통해 일반 AI기술과 제조 AI기술의 차이점, 디지털 트윈의 정의 및 AI와 결합된 디지털 트윈 기술 소개, 디지털 트윈을 활용한 제조 자동화 및 물류 자동화 기술의 현재를 알아본다. 장영재 교수(KAIST) | |
10:30 ~ 11:00 | 제조 산업의 디지털 트랜스포메이션 핵심요소 및 사례 제조 산업의 트렌드 및 디지털 트랜스포메이션에 있어서 핵심 요소를 살펴보고 오라클 클라우드는 이를 위해 어떤 기술 요소들을 지원하고 있으며 어떤 비즈니스 가치를 줄 수 있는지 알아봅니다. 김순덕 상무(한국오라클) |
주요경력
- KAIST 산업 및 시스템 공학과 교수, 2010.11 ~ 현재
- 시너스텍-카이스트 AI AMHS 연구센터 센터장, 2018.2 ~ 현재
- 한국타이어 디지털 미래 혁신센터 센터장, 2019.1 ~ 현재
- LG-CNS 빅데이터 AI 센터 센터장, 2019.1 ~ 현재
학력
- MIT 기계공학 박사
- MIT 경영과학, 기계공학 석사
- Bonston University 우주항공 공학 학사
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