코로나 신약 개발, 리튬이온배터리 물질 개발 뒤엔 NVIDIA DGX SuperPOD?

#슈퍼컴퓨팅 #데이터분석 #빅데이터 #머신러닝 #인공지능 #데이터베이스 #NVIDIA
2021년 9월 7일(화)
오후 2시 ~ 오후 3시
온라인 세미나

이분들은 꼭 참여하세요!

헬스케어, 자동차, 에너지 분야에서 고성능 시뮬레이션을 사용하시는 분들
공공 기관에서 다양한 연구를 위해 슈퍼컴퓨팅을 고려하시는 분들

코로나 신약 개발, 리튬이온배터리 물질 개발 뒤엔 NVIDIA DGX SuperPOD?


코로나 19가 우리 삶에 영향을 준 지 약 1년 반이 지난 지금 2천만명이 넘는 우리나라 국민이 1차 접종을 맞았습니다. 최대한 빠른 시간 안에 신약을 개발하기 위해선 시뮬레이션이 필수적입니다. 실제 여러 종류의 시제품을 만드는 것이 아니라 가상의 단백질을 만들어보고 테스트하는 것입니다. 과거에는 수 천 년 걸릴 시뮬레이션이 슈퍼컴퓨팅을 이용해 이제 하루만에도 가능하다고 합니다. 


요즘 또 다른 트렌드인 전기차의 가장 중요한 부품은 바로 배터리입니다. 제한된 크기의 배터리에서 어떻게 하면 많은 전기 용량을 구현할 수 있을지가 업계의 최대 고민 중 하나입니다. 리튬이온배터리의 양극 사이에 어떤 전해질을 사용했을 때 가장 높은 효율성을 보일까요? 이 때에도 슈퍼컴퓨팅을 이용한 고성능 '시뮬레이션'이 큰 힘을 발휘할 수 있습니다.

 

  2021-09-07(화) 오후 2시 ~ 오후 3시(종료)

시간 주제 자료
14:00 ~ 15:00
헬스케어, 자동차, 에너지 분야 NVIDIA DGX SuperPOD 활용 사례
헬스케어, 자동차, 에너지 등 슈퍼컴퓨팅이 필요한 분야에서
NVIDIA DGX SuperPOD이 어떻게 활용되는지 말씀드립니다.
정구형 부장(NVIDIA Solutions Architect)

정구형 부장 NVIDIA Solutions Architect 발표자

NVIDIA 플랫폼을 활용해 고객의 어플리케이션을 가속화시키는
Solutions Architect

현) NVIDIA Korea, Solutions Architect
전) HPE Korea, Presales
전) British Telecom Korea, Global Service Manager
전) IBM Korea, Software Engineer

고우성 지식PD  토크아이티 사회자

테크 전문 진행자 & 프로듀서
2,000회가 넘는 IT 생방송토크 진행 중

현) 토크아이티, 매뉴팩처링TV 지식PD & CEO
전) 서울시 CEO톡, 북포럼, 지글청소년멘토링 운영
전) 디비코 창업CEO
전) Sybase Korea, 대우통신
USC Computer Science 석사 (AI 전공)
서울대학교 공과대학 학사 (전기공학)

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