코로나 신약 개발, 리튬이온배터리 물질 개발 뒤엔 NVIDIA DGX SuperPOD?
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코로나 신약 개발, 리튬이온배터리 물질 개발 뒤엔 NVIDIA DGX SuperPOD?
코로나 신약 개발, 리튬이온배터리 물질 개발 뒤엔 NVIDIA DGX SuperPOD?
코로나 19가 우리 삶에 영향을 준 지 약 1년 반이 지난 지금 2천만명이 넘는 우리나라 국민이 1차 접종을 맞았습니다. 최대한 빠른 시간 안에 신약을 개발하기 위해선 시뮬레이션이 필수적입니다. 실제 여러 종류의 시제품을 만드는 것이 아니라 가상의 단백질을 만들어보고 테스트하는 것입니다. 과거에는 수 천 년 걸릴 시뮬레이션이 슈퍼컴퓨팅을 이용해 이제 하루만에도 가능하다고 합니다.
요즘 또 다른 트렌드인 전기차의 가장 중요한 부품은 바로 배터리입니다. 제한된 크기의 배터리에서 어떻게 하면 많은 전기 용량을 구현할 수 있을지가 업계의 최대 고민 중 하나입니다. 리튬이온배터리의 양극 사이에 어떤 전해질을 사용했을 때 가장 높은 효율성을 보일까요? 이 때에도 슈퍼컴퓨팅을 이용한 고성능 '시뮬레이션'이 큰 힘을 발휘할 수 있습니다.
2021-09-07(화) 오후 2시 ~ 오후 3시(종료)
| 시간 | 주제 | 자료 |
|---|---|---|
| 14:00 ~ 15:00 | 헬스케어, 자동차, 에너지 분야 NVIDIA DGX SuperPOD 활용 사례 헬스케어, 자동차, 에너지 등 슈퍼컴퓨팅이 필요한 분야에서 NVIDIA DGX SuperPOD이 어떻게 활용되는지 말씀드립니다. 정구형 이사(NVIDIA) |
정구형 이사 NVIDIA 발표자
현) NVIDIA - Solutions Architect
전) HPE Korea - Presales
전) British Telecom Korea - Global Service Manager
전) IBM Korea - Software Engineer
고우성 지식PD 토크아이티 사회자
테크 전문 진행자 & 프로듀서
2,000회가 넘는 IT 생방송토크 진행 중
현) 토크아이티, 매뉴팩처링TV 지식PD & CEO
전) 서울시 CEO톡, 북포럼, 지글청소년멘토링 운영
전) 디비코 창업CEO
전) Sybase Korea, 대우통신
USC Computer Science 석사 (AI 전공)
서울대학교 공과대학 학사 (전기공학)
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