코로나 신약 개발, 리튬이온배터리 물질 개발 뒤엔 NVIDIA DGX SuperPOD?

#슈퍼컴퓨팅 #데이터분석 #빅데이터 #머신러닝 #인공지능 #데이터베이스 #NVIDIA
2021년 9월 7일(화)
오후 2시 ~ 오후 3시
온라인 세미나

이분들은 꼭 참여하세요!

헬스케어, 자동차, 에너지 분야에서 고성능 시뮬레이션을 사용하시는 분들
공공 기관에서 다양한 연구를 위해 슈퍼컴퓨팅을 고려하시는 분들

코로나 신약 개발, 리튬이온배터리 물질 개발 뒤엔 NVIDIA DGX SuperPOD?


코로나 19가 우리 삶에 영향을 준 지 약 1년 반이 지난 지금 2천만명이 넘는 우리나라 국민이 1차 접종을 맞았습니다. 최대한 빠른 시간 안에 신약을 개발하기 위해선 시뮬레이션이 필수적입니다. 실제 여러 종류의 시제품을 만드는 것이 아니라 가상의 단백질을 만들어보고 테스트하는 것입니다. 과거에는 수 천 년 걸릴 시뮬레이션이 슈퍼컴퓨팅을 이용해 이제 하루만에도 가능하다고 합니다. 


요즘 또 다른 트렌드인 전기차의 가장 중요한 부품은 바로 배터리입니다. 제한된 크기의 배터리에서 어떻게 하면 많은 전기 용량을 구현할 수 있을지가 업계의 최대 고민 중 하나입니다. 리튬이온배터리의 양극 사이에 어떤 전해질을 사용했을 때 가장 높은 효율성을 보일까요? 이 때에도 슈퍼컴퓨팅을 이용한 고성능 '시뮬레이션'이 큰 힘을 발휘할 수 있습니다.

 

  2021-09-07(화) 오후 2시 ~ 오후 3시(종료)

시간 주제 자료
14:00 ~ 15:00
헬스케어, 자동차, 에너지 분야 NVIDIA DGX SuperPOD 활용 사례
헬스케어, 자동차, 에너지 등 슈퍼컴퓨팅이 필요한 분야에서
NVIDIA DGX SuperPOD이 어떻게 활용되는지 말씀드립니다.
정구형 팀장(NVIDIA)

정구형 팀장 NVIDIA 발표자

현) NVIDIA - Solutions Architect
전) HPE Korea - Presales
전) British Telecom Korea - Global Service Manager
전) IBM Korea - Software Engineer

고우성 지식PD  토크아이티 사회자

테크 전문 진행자 & 프로듀서
2,000회가 넘는 IT 생방송토크 진행 중

현) 토크아이티, 매뉴팩처링TV 지식PD & CEO
전) 서울시 CEO톡, 북포럼, 지글청소년멘토링 운영
전) 디비코 창업CEO
전) Sybase Korea, 대우통신
USC Computer Science 석사 (AI 전공)
서울대학교 공과대학 학사 (전기공학)

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