GPT-3급 초거대 AI 개발 위한 NVIDIA DGX SuperPOD
최근 주목 받고 있는 GPT-3라는 자연어 처리 모델은 사람이 했다고 해도 모를 만큼 인공 지능이 뛰어나다고 합니다. 그만큼 해당 모델의 크기는 기존 모델 대비 비교하기 힘들 정도로 큽니다. 따라서, 이런 방대한 크기의 모델을 학습시키고 추론에 활용하기 위해서는 기존 딥러닝과 다른 접근이 필요합니다.
본 세션에서는 GPT-3급 언어 모델을 활용하여 어떤 비지니스가 가능한지 알아보고, 그런 대형 모델을 개발하기 위해 필요한 기술 요건들을 NVIDIA DGX SuperPOD이 어떻게 충족하고 있는지 Data Scientist 및 IT 인프라 담당자 입장에서 살펴보겠습니다.
시간 | 주제 | 자료 |
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14:00 ~ 15:00 | 초거대 AI 개발 위한 NVIDIA DGX SuperPOD & QnA 사람처럼 사고하는 GPT-3급 초거대 AI 언어 모델을 개발하기 위해 NVIDIA DGX SuperPOD이 왜 필요한지 말씀드립니다. 정구형 이사(NVIDIA) |
현) NVIDIA - Solutions Architect
전) HPE Korea - Presales
전) British Telecom Korea - Global Service Manager
전) IBM Korea - Software Engineer
테크 전문 진행자 & 프로듀서
2,000회가 넘는 IT 생방송토크 진행 중
현) 토크아이티, 매뉴팩처링TV 지식PD & CEO
전) 서울시 CEO톡, 북포럼, 지글청소년멘토링 운영
전) 디비코 창업CEO
전) Sybase Korea, 대우통신
USC Computer Science 석사 (AI 전공)
서울대학교 공과대학 학사 (전기공학)
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