대용량 데이터 처리, AI/ML, Data Analytics 를 위한 차세대 저장장치 아키텍처

 

  • 일시

    2021년 7월 8일(목) 오후 2시 ~ 오후 3시
  • 장소

    생방송 웨비나
  • 달력에 추가

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이런 분들에게 추천드립니다!

  • 대용량 데이터 처리, AI/ML, Data Analytis 분야 보다 효과적인 HW 인프라 구성방안이 필요한 IT 담당자

  • 제한된 리소스로 최대의 효과를 고민하는 IT 담당자

프리미엄 웨비나 핵심 POINT

  1. 01

    대용량 데이터 처리, AI/ML, Data Analytics 분야의 HW 인프라 요구조건 및 특징

  2. 02

    차세대 스토리지 시스템 HCSF 개념 및 주요 활용 사례

  3. 03

    차세대 스토리지 시스템 HCSF 아키텍처 및 특장점


대용량 데이터 처리, AI/ML, Data Analytics 분야의 HW 인프라를

보다 효과적이고, 효율적으로 구성 가능한

차세대 스토리지 HCSF 특징과 사례에 대한 세미나 입니다.


세션 안내 2021년 7월 8일(목) 오후 2시 ~ 오후 3시

SESSION 1

14:00 ~ 15:00

주제 대용량 데이터 처리, AI/ML, Data Analytics 를 위한 차세대 저장장치 아키텍처
게스트 유성훈 부장(Hitachi Vantara), 이상훈 과장(효성인포메이션시스템)
발표자료 다운로드

게스트 & 호스트

  • 게스트

    유성훈 부장Hitachi Vantara

    • 현 Hitachi Vantara
      - Technical Expert, Data Intelligence

      전 한국IBM
      - Technical Sales, Data Science and Business Analytics
      - Technical Support Analyst, Business Analytics

      전 NCsoft
      - Project Manager of game data analytics
  • 게스트

    이상훈 과장효성인포메이션시스템

    • 현 효성인포메이션시스템
      - Hitachi Object Storage Product Manager

      전 효성인포메이션시스템
      - Hitachi Storage Pre-sales
  • 호스트

    고우성 지식PD 토크아이티

    • 테크 전문 진행자 & 프로듀서
      2,000회가 넘는 IT 생방송토크 진행 중

      현) 토크아이티, 매뉴팩처링TV 지식PD & CEO
      전) 서울시 CEO톡, 북포럼, 지글청소년멘토링 운영
      전) 디비코 창업CEO
      전) Sybase Korea, 대우통신
      USC Computer Science 석사 (AI 전공)
      서울대학교 공과대학 학사 (전기공학)

Q&A

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