AI as a Service와 몽고DB와의 만남: 이마고웍스 글로벌 클라우드 서비스 사례

 

  • 일시

    2023년 7월 6일(목) 오후 2시 ~ 오후 3시
  • 장소

    생방송 웨비나
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이런 분들에게 추천드립니다!

  • AI서비스 검토/운영 기업, 글로벌 클라우드 서비스 관심기업, DBA, 데이터분석 관련부서, NoSQL 검토기업, 디지털 의료관심 기업

프리미엄 웨비나 핵심 POINT

  1. 01

    AI as a Service를 위한 데이터베이스의 조건

  2. 02

    RDBMS vs NoSQL

  3. 03

    글로벌 클라우드 서비스 런칭 지원: Zone 샤딩을 이용한 Global Cluster

  4. 04

    Flexible schema manage, Collection (case / user) 확장 → 분리 과정

  5. 05

    Analytics Node를 통한 BI 연결 편의성 및 실제 DB에 영향 없는 장점

최근 생성형 AI ChatGPT의 등장으로

다양한 분야에서 AI가 서비스로 개발되고 운영되고 있습니다. 

이번 프리미엄 웨비나에서는 

디지털 헬스 분야에서 AI as a Service로

글로벌 시장에 도전하고 있는 이마고웍스를 초대하였습니다.


이마고웍스에서 치과보철물 디자인 AI as a Service를

글로벌로 런칭하고 운영하는데

어떠한 데이터 관련 이슈들이 있었으며,

몽고DB를 가지고 어떻게 해결 하였는지

구체적 사례를 살펴보겠습니다.


세션 안내 2023년 7월 6일(목) 오후 2시 ~ 오후 3시

SESSION 1

14:00 ~ 14:30

주제 이마고웍스 AI as a Service를 위한 몽고DB 활용 Case Study

- json document flexible schema + relational model(JOIN, ACID transaction)
- Read-only nodes → Global Cluster
- Data masking

게스트 이진웅 매니저(Team Leader, Cloud Team)(이마고웍스), 김윤주 매니저(Cloud Engineer, Cloud Team)(이마고웍스), 정대일 매니저(Cloud Engineer, Cloud Team)(이마고웍스), 신승길 매니저(Cloud Engineer, Cloud Team)(이마고웍스)

SESSION 2

14:30 ~ 15:00

주제 글로벌 서비스와 스타트업을 위한 몽고DB 지원 feature들

- 전 세계 111개 리전의 multi-cloud 지원
- data localization/governance 지원
- 43개 언어 분석기를 지원하는 Lucene 기반의 ETL-free built-in NLP/FTS 검색 엔진
- mobile/device DB와 Atlas의 자동 데이터 동기화

게스트 조건호 상무(Solution Architect)(MongoDB)

게스트 & 호스트

  • 게스트

    이진웅 매니저(Team Leader, Cloud Team)이마고웍스

  • 게스트

    김윤주 매니저(Cloud Engineer, Cloud Team)이마고웍스

  • 게스트

    정대일 매니저(Cloud Engineer, Cloud Team)이마고웍스

  • 게스트

    신승길 매니저(Cloud Engineer, Cloud Team)이마고웍스

  • 게스트

    조건호 상무(Solution Architect)MongoDB

  • 호스트

    고우성 지식PD 토크아이티

    • 테크 전문 진행자 & 프로듀서
      2,000회가 넘는 IT 생방송토크 진행 중

      현) 토크아이티, 매뉴팩처링TV 지식PD & CEO
      전) 서울시 CEO톡, 북포럼, 지글청소년멘토링 운영
      전) 디비코 창업CEO
      전) Sybase Korea, 대우통신
      USC Computer Science 석사 (AI 전공)
      서울대학교 공과대학 학사 (전기공학)

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