비즈니스 최적화를 위한 데이터분석기반 오퍼레이셔널 인텔리전스(OI) 동향과 사례
#OI
급변하는 비즈니스 환경에서 실시간 의사결정을 내려야만 되는 기업에서는, 대용량의 운영 데이터와
비즈니스 데이터가 점점 오퍼레이셔널 인텔리전스(OI)를 기반으로 통합 수집/분석/시각화 되고 있습니다.
세계 오퍼레이셔널 인텔리전스(OI) 시장도 2014-2019년간 연평균 성장률(CAGR)은 13.10%로 전망되며,
2019년에는 16억 4,675만 달러에 이를 것으로 예측되고 있습니다.
2월 17일(수) 오후 4시부터 오퍼레이셔널 인텔리전스 전문가인 Intel의 김경수 이사를 모시고
아래 아젠다를 중심으로 생방송 토크를 진행합니다.
- 오퍼레이셔널 인텔리젼스의 정의 및 구성
- 오퍼레이셔널 인텔리전스에 대한 제조업체의 사례
"제품개발을 위한 시스템, 파라메터, 그리고 공차 디자인”
- 실험계획(DOE)와 공정관리시스템(PCS)의 사례
- 오퍼레이셔널 데이터 분석가에게 필요한 요소/역량 수준
이번 웨비나를 통하여 기존에 분석이 불가능하여 업무 현장에서 버려지는 많은 데이터들을 어떻게 비즈니스에
쉽게 적용할 수 있는 지에 대한 방향성을 가다듬으면 좋을 것 같습니다.
지금 사전등록하시면, 편하게 사무실에서 온라인으로 들으시면서 궁금한 점에 대한 답변 바로 얻으실 수 있습니다.
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“비즈니스 최적화를 위한 오퍼레이셔널 인텔리젼스(OI)”
오퍼레이셔널 인텔리젼스의 정의
오퍼레이셔널 인텔리전스의 구성
오퍼레이셔널 인텔리전스에 대한 제조업체의 예시
“제품개발을 위한 시스템, 파라메터, 그리고 공차 디자인”
시스템적인 제품개발
실험계획(DOE)와 공정관리시스템(PCS)의 예
품질사고관리모델
비즈니스 최적화를 위한 데이터분석기반 오퍼레이셔널 인텔리전스(OI) 동향과 사례
2016-02-17(수) 오후 4시 ~ 오후 5시 20분(종료)
| 시간 | 주제 | 자료 |
|---|---|---|
| 16:00 ~ 16:30 | 비즈니스 최적화를 위한 오퍼레이셔널 인텔리젼스(OI) 김경수 이사(인텔 코리아) | |
| 16:30 ~ 17:00 | 제품개발을 위한 시스템, 파라메터, 그리고 공차 디자인 김경수 이사(인텔 코리아) |
김경수 이사 인텔 코리아 발표자
글로벌소싱머티리얼그룹의 품질과 신뢰성부서, 인텔 공식 품질시스템 오디트 전문가, 통계데이터 분석가
주업무: 인텔의 아시아 협력업체들에 대한 주기적인 품질운용시스템(QOS)관련 오디트를 통해 기업체들의 전반적인 시스템 개선 및 지속적인 품질향상 방안 관리
인텔 내부 및 아시아 협력업체들을 위한 품질/통계관련 커리큐럼 교재 개발 및 강의
직장 경력: 외국계회사들 앰코, 모토로라, 퀄컴, 인텔에서 반도체 공정엔지니어, 휴대폰 개발엔지니어, 고객품질, 품질운용시스템 개발 등 다양한 제조업체관련 엔지니어링 및 품질관련 경력
외부 경력: 한국 표준협회에서 글로벌R&D전문가 교육 강사(2010~ ), 성균관대학교 겸임교수(2012~2014) 데이터마이닝과 엔지니어링통계분석기법을 강의
고우성 지식PD 토크아이티 사회자
테크 전문 진행자 & 프로듀서
2,000회가 넘는 IT 생방송토크 진행 중
현) 토크아이티, 매뉴팩처링TV 지식PD & CEO
전) 서울시 CEO톡, 북포럼, 지글청소년멘토링 운영
전) 디비코 창업CEO
전) Sybase Korea, 대우통신
USC Computer Science 석사 (AI 전공)
서울대학교 공과대학 학사 (전기공학)
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