이 분야는 네이버의 파파고가...
Llm 이 생각나네요, 피쳐건 물건 다 넣어버리는...
[질문] Harry Potter문제라고도 알려진 '개의 머리는 몇개인가?'에 대한 질문에 대해 해리포터 전집을 vector database화한 경우 3개라는 답을 낼 것입니다. Kerberos 때문이죠. Llm 의 큰 장점이기도한 상식적 답변이 어려워 지는 이런 commom sense 의 딜레마는 어떻게 해결해야 할까요
[질문] 결국 업체의 입장에서는 fine tuning 이냐 RAG 인가 아닐까하는 생각이 듭니다. 그런데 RAG의 경우 최적의 청크의 크기나 top k 결정이 마치 superparameter 처럼 그 tuning 이 결코 쉽지 않다는 어려움이 있는데, 이런 비싼 operation 에 대한 해답은 존재하는지요
[질문] Toxic 하다는 것에 더하여 Toxicity 즉 얼마나 Toxic 한지의 정의도 가능한가요?
[질문] 지금 보여주시고 계신 예를 보아도, 회사의 연간결산이나 감사등에 관계된 사람은 접속빈도는 매우 낮아도, 소유권한은 매우 방대한 경우가 많은데, 권한 관리자는 이런 개인 역할에 대한 파악이 매우 어려운 경우가 많습니다. 이런 경우 RBAC과 같은 기존의 access control과도 연동하여 효율적 관리가 가능할까요?
[질문] 최소의 권한 부여는 관리와 보안의 입장에서는 매우 유효한 방안이지만, 실무담당자와 사용자의 입장에서는 번거로움아 증가하고, 불편하다는 (예전에는 간단히 가능하던 작업이 갑자기 되지 않는다는) 약점들도 존재하다보니 도입 후 현업에서 제기되는 것이 뻔한 불만이 우려되어 도입을 주저하는 경우도 많습니다. Tenable은 이런 점에 있어 어떤 장점이 존재하나요?
취약점을 tenable 연구소 하나만이 탐지하고 DB화 하는 것은 아무래도 한계가 있을 것 같은데, 참여하고 있는 consortium 같은 것이 있나요?
최소권한은 그냥 zt 아닌가요?
able to be maintained or defended against attack or objection.
보통의 경우 평균 분산에 대한 data assumption 이 없다는 것이지, 파라메터가 없다는 건 아닙니다.
Data 생성의 경우, 생성 data 는 non parametric assumption 을 따르나요, 아니면 data set 에 따른 parameter 에 합치하는 데이터 생성이 되나요
Non parametric 의 경우 data set 에 대한 assumption 이 없어 이해도 계산도 쉽지만 신뢰성 있는 결과를 위해서 상당히 광범위하고 complete 한 data 가 필요한데, 이런 데이타로 마련의 어려움은 없나요
[질문] 얼핏 생각하면 대형 db 의 vertical sharing 이 horizontal sharing 에 비해 훨씬 더 효율적일 것 같은데, 실제 redis 가 선호되는 sharing 구조는 무엇인가요
[질문] index의 이중화는 redis 에선 가능한가요? 그리고 RAG 는 당연히 작은 latency 가 발생하겠지만, 해당 RAG 가 엄청 크지 않다면, 일반 llm model 에서의ㅠredis 사용의 잇점이 있을까요
[질문] active Dr 로 사용한다는 건 in memory db 특성상 hot type failback 인가요
[질문] 질문이 안올라간 것 같은데, redis 가 제공하는 persistency 는 write only persistency 인가요
[질문] in memory db 를 사용시 가장 우려 되는 점, 즉, primary data store로 사용하기엔 좀 불안하다는 의견에 대해 redis 는 어떤 대답을 갖고 있나요
[질문] 속도가 경쟁력이지만, 그래도 결국 , 특히 nosql 의 경우, 확보가능한 메모리 크기에 따라 그 성능이 결정되는 것 아닌가요
[질문] nosql 의 경우 persistent db 는 db 전체의 검색 때문에 효율성에 있어 약점이 있다고 알려져있지 않나요? Redis 는 이 nosql 이 in memory 에 대해서만 실행되어 효율적인 것인가요
