MATLAB은 손쉽고 빠르게 AI를 구현할 수 있는 툴로써 많은 각광을 받고 있습니다. 여러 사용자분들께서 이를 사용하시면서 AI의 발전적인 기법과 MATLB의 고급 기능에 대한 문의를 주셨습니다. 이에 본 세미나를 통해서, AI 모델 개발 워크플로우에 필요한 AutoML, XAI 등의 고급 기능들을 MATLAB으로 구현하는 방법에 대해 소개드리고자 합니다. 더불어, MATLAB이 AI 모델링에 있어 가지는 주요한 차별화 요소(Key Differentiator: 자동 라벨링, 검증, 배포)에 대해서도 말씀드리겠습니다.
시간 | 주제 | 자료 |
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10:00 ~ 10:25 | 세션1 : MATLAB AutoML을 이용한 AI 구현 및 AI 데이터 처리를 위한 자동화 Labeling 소개 장규환 부장(매스웍스코리아) | |
10:25 ~ 10:50 | 세션2 : MATLAB을 활용한 설명가능한 AI(XAI) 소개 및 AI 모델 검증, 배포 박인용 과장(매스웍스코리아) | |
10:50 ~ 11:00 | Q&A |
통계 및 최적화, 수학, AI를 담당하는 application engineer로 재직중에 있으며 국내 다수의 기업과 대학교, 연구소와 함께 여러 프로젝트를 수행하고 있습니다.
Application engineer로서 영상처리(의료) 및 AI 관련 분야를 담당하고 있습니다.
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